大模型Agent是AI大模型应用的主要新形态,在技术架构范式上从面向过程的架构变成了面向目标架构。 从组成部分来看,Agent共由4个关键部分组成: 1. 规划(Planning):是智能体的思维模型。类比人类面对任务时的思考方式,先构思解决方案,拆解为子任务,评估工具,执行中反思调整,并考量终止时机。通过大模型提示工程,如ReAct、...
Agent大模型是当前人工智能领域的一个重要研究方向,它指的是能够自主理解、规划、执行复杂任务的系统。 这种模型在大规模语言模型的基础上,结合了自主性、交互性、反应性和主动性等特点,使得AI能够更加智能地应对各种任务。 以下是关于Agent大模型的详细解答: 一、定义与特点 自主性:Agent具有属于其自身的计算资源和局...
大模型 Agent,作为一种人工智能体,是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之,它是构建于大模型之上的计算机程序,能够模拟独立思考过程,灵活调用各类工具,逐步达成预设目标的智能存在。 Agent 是 AI 大模型应用的主要新形态,在技术架构范式也发生了很大的变化,从面向过程的架构变成了面...
利用大语言模型+Prompt设置Agent。例如，如果一个人想设计具有不同个性的Agent，他可以使用“你是一个外...
大模型时代的AI Agent(智能体)是指基于大模型的自动化实体,它具有以下四个核心特征:通过传感器感知周围的环境(这个环境既可以是虚拟的,也可以是物理的);可以自主做出决定;由执行器/效应器采取行动;以及基于绩效最大化和结果最优化来学习进步。这也被称为AI Agent的PEAS模型。
大模型（LLM）文本交互：主要通过文本输入输出与用户或其他系统进行交互。智能体（Agent）多样化交互：可以...
导读：大模型通常通过Prompt（提示）与用户进行交互，其效果受到用户提问清晰度的影响，而Agent智能体则...
Agent到底在卷什么?它是什么?它要解决什么问题?——多模态大模型、agent讲解、大模型、AIGC共计2条视频,包括:Agent要解决的问题分析、感谢支持等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Agent通常指的是在特定环境中执行任务的软件或硬件实体,它能够感知环境、做出决策并采取行动。而大模型,通常指的是大规模的机器学习模型,它们是由大量参数构成的,能够处理复杂的输入并生成相应的输出。以下是Agent与大模型的不同之处: 1. 定义和功能:Agent是一个更广泛的概念,它可以包含简单的规则系统、经典机器...