RAG+Agent tools 有什么价值? 解决传统RAG系统,简单QA检索任务的性能差,传统板正的RAG项目是这样的!学习还行!但交付,不够! 我们要在这个系统基础上,深化!什么时候去检索卖油翁,什么时候检索唐诗!什么时候执行代码!什么时候基于何反馈! 整个RAG系统,可定制,可拓展!依任务设计!高分交付! 接入了Agent后,整个项目技术结...
在工作的过程中,所有的任务技能,包括对话、数据、提示词,都会影响agent的智能决策!Memory组件打辅助! 这!就是今天核心内容!也是Agent最擅长!马上能落地的优势! 有什么价值? 解决传统RAG系统,简单QA检索任务的性能差,传统板正的RAG项目是这样的!学习还行!但交付,不够! 我们要在这个系统基础上,深化!什么时候去检索卖...
AI大模型企业级医疗问答项目实战:从零构建高效智能系统,原理讲解+代码解析,超级详细,LLM_大模型_多模态_Agent_RAG 大模型_Lance 1219 103 28:17 【强烈推荐】提示工程(Prompt Engineering)详细讲解,草履虫都能听懂!!!越早刷到越好!(大模型|LLM|多模态|人工智能) 大模型拾怡 192 52 3:59:53 吹爆!这绝...
然后,我们实现了RagManager类,该类中封装了RAG的检索链,并定义了检索的参数。 最后,我们实现了一个测试函数,用于测试RAG的检索功能。 除此之外,有两个注意事项: 在项目初期,进行合理的项目文件目录规划,可以有效减少项目维护的难度。 在项目行进中,通过搭建测试框架,可以方便函数验证以及后续重构的回归测试。 本文转...
RAG+Agent在实际业务落地案例分享+项目推荐 大模型架构的经典分层,即:应用层、工具层、模型层 & AI Infra: 应用层 - 大模型应用:主要以 RAG&AI Agent 初代的模式透出,主要的落地场景包括内部数据分析 - GBI 即生成式 BI、研发辅助提效 - 生成式 Code、面向外部用户和小二的知识库问答 - 如 ChatPDF;* 工具...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: ...
01、RAG项目实战——新出路 08:20 02、大纲回顾与RAG概念 11:52 03、RAG pipeline管道流程图 12:44 04、向量检索emdedings 16:27 大模型Agent+RAG企业级项目实战:带你手把手打造个性化定制数字人,原理讲解+代码解析,草履虫都能学明白!(智能体|知识库|LLM|提示词) AI大模型官方教程 1.1万 302 2024吃...
人才培养:腾讯高度重视人才的培养和引进,通过设立研究机构和合作项目,吸引了一批顶尖的人工智能专家和工程师。这些人才为腾讯的技术创新提供了强大的支撑。 综上所述,腾讯公司通过RAG技术和Agent技术的融合,成功开发了一款混合型的大型人工智能模型,不仅提升了自身的业务水平,也为行业的发展注入了新的动力。未来,腾讯将...
通过RAG、微调等技术手段,我们可以将通用的大模型转变为对特定行业有着深度理解的“行业专家”,从而更好地服务于企业的具体业务需求。这样的知识库基本上适用于每个公司各行各业,包括:市场调研知识库、人力资源知识库、项目管理知识库、技术文档知识库、项目流程知识库、招标投标知识库等等。