残差失效时间 extreme weibull gaussian lognormal logistic loglogistic 2 R中的函数 在survival工具包中,可以使用survreg()函数拟合AFT模型。例子如下[2]: library(survival) fit <- survreg(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.karno, data = lung, dist = 'weibull') ...
AcceleratedFailureTimeModels加速失效时间模型AFT AcceleratedFailureTimeModels加速失效时间模型AFT Weibull distribution 或者 σ是未知的scale参数，独⽴于X的常量，σ>0 是服从某⼀分布的随机变量 残差(residuals)=
生存时间:死亡时间-出生时间,aft采用log函数描述生存时间 用途 顾名思义,根据已知的存活时间、存活状态(死亡的,活着或失联的)、特征属性,预测生存时间 frompyspark.ml.regressionimportAFTSurvivalRegressionfrompyspark.ml.linalgimportVectorsfrompyspark.sqlimportSparkSession spark=SparkSession \.builder \.appName("AFT...
Accelerated Failure Time Models加速失效时间模型AFT Weibull distribution 或者 σ是未知的scale参数,独立于X的常量,σ>0 是服从某一分布的随机变量 残差(residuals)=
171 基于加速失效( AFT )模型的持续时间区间预测方法 陈婧1,2 罗娟凤 1,3 罗生迪 2 1.华北理工大学数学建模创新实验室,河北 唐山 063210 2.华北理工大学 冶金与能源学院,河北 唐山 063210 3.华北理工大学 公共卫生学院,河北 唐山 063210 摘要:生存分析是通过建立一个风险函数来进一步研究该事件数目根据时间的...