构建AFL的语料库 AFL需要使用一些初始输入数据作为初始的种子。AFL将从这些初始的种子进行变异。为了获得更快的fuzzing速度,就需要生成一个高质量的语料库。 看到国外的博客上,曾经有人用字符串"hello"来fuzz一个利用jpg作为输入的应用程序djpeg,通过八核的处理器运行了六个小时,得到了真正的jpeg图像,这结果体现了性...
[+] Instrumented 10 locations (64-bit, non-hardened mode, ratio 100%). 1.准备语料库:作为程序输入的原始材料,必须有才可以运行,原始材料越好漏洞发现的越快 [AFL++ 405757f4e3c5] ~/work/test2 # echo "abcd" >> ./input/seed1 1.开启模糊测试:指定...
第一步、语料库,里面有很多case,但实际上有些可以精简,如图是我创建的简单的很多用例,其实就是上一次的多copy一些,改改字母,也就是说这些用例其实都差不多,需要删减; 第二步、查看afl-cmin的操作指南 根据usage的提示,输入的命令形式应该是: //afl-cmin -i 测试用例文件夹 -o 筛选后的测试用例文件夹 [可...
种子语料库 我们在0x02章中,工作流程这个小节中发掘,种子库对于fuzzer来说是一个至关重要的环节,而在实践过程中也的确证实,好的种子库对于fuzzer结果的影响和执行效率都十分巨大。 对于基于覆盖率的fuzzer来说,种子语料库的质量显著的影响fuzzing的质量。良好的初始种子可以显著提高fuzzing的效率和效果。 具体来说,提供...
首先,为保证 fuzzing 的高效,我们有必要在语料库和测试用例两个层面进行一些精简化操作,前者使得 CPU 能将更多时间片用在较优测试用例的 fuzz 上,而后者使得测试用例在变异环节更有可能触发新状态,相关代码在 afl-cmin 和 afl-tmin.c 文件。 实际上 fuzzer 模块也内置...
术语称为语料库蒸馏,是模糊测试中的一个重要步骤,它可以帮助我们减少测试用例的数量,同时保持测试的覆盖率 cmin cmin 工具的目的是移除那些执行相同代码路径的输入文件,从而找到与全集具有相同覆盖范围的最小子集。如果多个文件覆盖了相同的代码,那么可以丢弃多余的文件,这样可以减少测试用例的数量,提高测试效率 ...
现在就表示我们的ACL已经安装成功了,注意出现(odd,check syntax!)是表示样例根本没有进入到测试中去,需要调整语料库。 Ctrl+C打断可以在out文件里看见我们的测试信息 3.并行fuzz测试 每个afl-fuzz进程占用CPU的一个核,实际上如果是多核的主机,AFL就可以并行工作 ...
现在就表示我们的ACL已经安装成功了,注意出现(odd,check syntax!)是表示样例根本没有进入到测试中去,需要调整语料库。 Ctrl+C打断可以在out文件里看见我们的测试信息 *3.并行fuzz测试* 每个afl-fuzz进程占用CPU的一个核,实际上如果是多核的主机,AFL就可以并行工作 ...
现在就表示我们的ACL已经安装成功了,注意出现(odd,check syntax!)是表示样例根本没有进入到测试中去,需要调整语料库。 Ctrl+C打断可以在out文件里看见我们的测试信息 3.并行fuzz测试 每个afl-fuzz进程占用CPU的一个核,实际上如果是多核的主机,AFL就可以并行工作 ...
现在就表示我们的ACL已经安装成功了,注意出现(odd,check syntax!)是表示样例根本没有进入到测试中去,需要调整语料库。 Ctrl+C打断可以在out文件里看见我们的测试信息 3.并行fuzz测试 每个afl-fuzz进程占用CPU的一个核,实际上如果是多核的主机,AFL就可以并行工作 ...