1 AFFNet:频域自适应频段过滤=空域全局动态大卷积核(来自 MSRA)1 AFFNet 论文解读1.1 背景和动机1.2 Token Mixing 过程的一般表示1.3 自适应频段过滤算子的原理1.4 AFFNet 网络架构1.5 实验结果 太长不看版 AFFNet 设计了一种自适应频段过滤算子:Adaptive Frequency Filtering token mixer。视觉 Transformer,Large-Ke...
AFFNet通过堆叠多个AFF Blocks构建。 卷积茎(Convolution Stem):用于令牌化。 原始融合(Plain Fusion):用于在每个阶段组合局部和全局特征。 此外,AFFNet 针对不同应用场景提供三个版本,它们的通道数量不同,从而产生不同的参数规模。 AFFNet: 5.5M AFFNet-T(Tiny):2.6M AFFNet-ET(Extremely Tiny):1.4M AFF 模块...
1、本发明的目的在于提供一种基于aff-net框架边界模糊的肺结核病灶分割方法。 2、本发明的另一个目的是提供一种基于aff-net框架边界模糊的肺结核病灶分割系统。 3、实现本发明目的的技术解决方案为: 4、一种基于aff-net框架边界模糊的肺结核病灶分割方法,包括以下步骤:获取待分割肺结核图像,并对所述待分割肺结核图...
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基于该核心发现,研究员设计了一种名为 Adaptive Fourier Filter(AFF)的轻量高效 Token Mixer,将 Token 融合的计算复杂度从 O (N^2) 降低到 O (N log N),并以此为基础算子构建了轻量级视觉神经网络主干 AFFNet。该主干网络能够以 5.5M 的模型参数量,在 ImageNet-1K 上实现 79.8% 的准确率。
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