一、音视频数据流转链路 简单来说：主播端需要进行音视频数据的采集和发送，观众端需要进行音视频数据的接收和播放，主播和观众之间通过实时网络进行连接。进一步说：主播端采集到的音视频数据，可能存在噪声、回声等问题，数据量也很大，往往不适合直接用于网络传输；观众端从网络中拉取到的数据，是编码压缩的形式，也无
该数据集采集的目标为工业应用、纹理很少的目标,同时缺乏区别性的颜色,且目标具有对称性和互相关性,数据集由三个同步的传感器获得,一个结构光传感器,一个RGBD sensor,一个高分辨率RGBsensor,从每个传感器分别获得了3.9w训练集和1w测试集,...
下载地址:https://gaofen-challenge.com/benchmark CORS-ADD CORS-ADD 是基于 Google Map、WorldView-2、WorldView-3、Pleiades、Jilin-1、IKONOS 等卫星平台,通过人工标注构建的有关复杂遥感场景的的飞机目标检测数据集。该数据集共计 7337 张遥...
Fully Convolutional Adaptation Networks for Semantic Segmentation 基于全卷积自适应网络的语义分割---CVPR2018(Rank 1 in Segmentation Track of Visual Domain Adaptation Challenge 2017) (University of Science and Techno unet属于语义分割吗 domain adaption 人工...
进一步说：主播端采集到的音视频数据，可能存在噪声、回声等问题，数据量也很大，往往不适合直接用于网络...
👉赛题:Image Matching Challenge 2025,图像匹配挑战2025,从杂乱的图像收集中重建3D场景 概述: 您将开发机器学习算法,可以找出哪些图像属于一起,并使用它们重建精确的3D场景。这一创新推进了计算机视觉领域,并能够增强现实、机器人技术...
李飞飞的工作包括括受认知启发的 AI,机器学习,深度学习,计算机视觉和 AI + 医疗保健,尤其是用于医疗保健交付的环境智能系统。她还从事认知和计算神经科学方面的工作。她发明了 ImageNet 和 ImageNet Challenge,其中 ImageNet Challenge 是一项重要的大规模数据集...
https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/av-internship-challenge/?utm_source=blog&utm_medium=practical-introduction-prescriptive-analytics 引言 “分析的不同分支是什么?“当我们开始分析之旅时,我们大多数人都被告知有两种类型——描述性...
进入信息时代以来, 数据总量呈爆炸式增长, 数据的类型、结构、维度也更加复杂多样, 远远超出了传统数据库的管理和处理能力, 逐渐向“大数据”方向转变. 大数据是用于描述超出常规处理能力的数据集术语, 其内涵不仅包含海量的数据本身, 也包含对这些数据集的存储、处理与分析方法. 当前...