Adversarial Transformation Networks: Learning to Generate Adversarial Examples (AAAI 2018):通过神经网络来学习对抗样本的生成。作者单位: Google. Machine Learning as an Adversarial Service: Learning Black-Box Adversarial Examples (ICML 2018): 将ATN改进到黑盒版本。作者单位:Massachusetts Institute of Technology...
12.Artificial Superintelligence (ASI) 人工超级智能:超越人类智能的人工智能,理论上能够超越人类在所有领域的智力。 13.Association Rule Learning 关联规则学习:一种数据挖掘技术,用于发现大型数据集中变量之间的有趣关系。 14.Automated Machine Learning (AutoML) 自动化机器学习:自动化机器学习流程,包括模型选择、超参...
Biggio, Battista, and Fabio Roli. "Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning."Pattern Recognition84 (2018): 317-331. 这篇论文主要是在讲一个概念:现在的模式识别技术(Pattern Recognition)包括语音、物品识别到现在现代网络安全任务,都借助这深度学习技术的发展得到了长足的进步。
“AI未来说·青年学术论坛”第六期“机器学习”专场已于2019年6月23日下午在中科院举行。清华大学王奕森为大家带来报告《Adversarial MachineLearning: Attack and Defence》。 王奕森全场报告视频 Yisen Wang obtained his Ph.D. degree from ...
Adversarial machine learning is a technique used in machine learning (ML) to fool or misguide a model with malicious input. While adversarial machine learning can be used in a variety of applications, this technique is most commonly used to execute an attack or cause a malfunction in a machine...
于是对抗机器学习(Adversarial Machine Learning)火了。但是它和机器学习、神经网络一样也有10年多的研究历史,而并不是近年来新兴的一个概念。 因为这个领域涉及安全,那么自然而然也就和传统网络安全领域一样是一种攻防两端的军备竞赛。这里有两个名词,即反应性(Reactive)和主动性(Proactive)。
于是对抗机器学习(Adversarial Machine Learning)火了。但是它和机器学习、神经网络一样也有10年多的研究历史,而并不是近年来新兴的一个概念。 因为这个领域涉及安全,那么自然而然也就和传统网络安全领域一样是一种攻防两端的军备竞赛。这里有两个名词,即反应性(Reactive)和主动性(Proactive)。
熟悉Adversarial Machine Learning(对抗性机器学习)的朋友可能不会觉得陌生,早在 2013 年由 Christian Szegedy 等人就在论文 Intriguing properties of neural networks 中首次提出了 Adversarial Examples(对抗样本)的概念。而下面这张将大熊猫变成长臂猿的示例图也多次出现在多种深度学习课程中。
本文主要是给出了两类多个对抗攻击方法:one-step 攻击和 multi-step 攻击,并在大型模型和大型数据集上对这些方法进行对比实验,实验结果发现使用 one-step 样本进行对抗训练的模型具有较强的对抗鲁棒性,且 one-step 攻击比 multi-step 攻击的可转移性强,此外还发
Adversarial machine learning has indicated that perturbations to a picture may disable a Deep neural network from correctly qualifying the content of a picture. The progressing research has even revealed that the perturbations do not necessarily have to be large in size. This research has been ...