"""Virtual adversarial loss. Computes virtual adversarial perturbation by finite difference method and power iteration, adds it to the embedding, and computes the KL divergence between the new logits and the original logits. Args: logits: 3-D float Tensor, [batch_size, num_timesteps, m], wher...
# Lossfunctionadversarial_loss=torch.nn.BCELoss()# Initialize generator and discriminator generator=Generator()discriminator=Discriminator()# Optimizers optimizer_G=torch.optim.Adam(generator.parameters(),lr=opt.lr,betas=(opt.b1,opt.b2))optimizer_D=torch.optim.Adam(discriminator.parameters(),lr=opt.l...
上图中左边为正常的LSTM结构,右图为Adversarial LSTM结构,可以看出在输出时加上了噪声。 Adversarial LSTM的核心思想是通过对word Embedding上添加噪音生成对抗样本,将对抗样本以和原始样本 同样的形式喂给模型,得到一个Adversarial Loss,通过和原始样本的loss相加得到新的损失,通过优化该新 的损失来训练模型,作者认为这种...
因此,网络的身份损失 Lid(参见公式 1)可以表示为 Triplet Loss 令Ha、Hp 和 Hn 分别表示 Xa、Xp 和 Xn 的隐藏代码。 我们的 MMFA-AAE 网络(参见公式 2)的三元组验证损失 Ltri 可以表示为 Adversarial Loss 隐藏码可以为多个领域创建一个共同的潜在特征空间。尽管 IN 有助于去除领域风格信息,但提取的特征向量...
其中f为检测攻击loss,g为TV loss。 关于攻击lossf,对于YOLOv2,bounding box附带probability score,表示box内是否有物体,因此攻击YOLOv2时,loss为属于person类的所有bounding box的最大bounding box概率;对于Faster R-CNN,将所有bounding box攻击成background类。攻击loss表示为: ...
《Zero-Shot Contrastive Loss for Text-Guided Diffusion Image Style Transfer》(ICCV 2023) GitHub: github.com/YSerin/ZeCon《VisualWebArena: Evaluating Multimodal Agents on Realistic Visual Web Tasks》(2024) GitHub: github.com/web-arena-x/visualwebarena [fig1]...
3 A Robust Deep RL framework with adversarial loss 在本节中,我们提出了RADIAL-RL,这是一个用于训练对抗攻击的深度RL智能体的原则性框架。RADIAL通过利用现有的神经网络鲁棒性形式验证边界来设计对抗损失函数。我们首先介绍了RADIAL的关键思想,然后在第3.1、3.2和3.3节中阐明了为三种经典的深度强化学习算法DQN、A3C...
把输入的64*20个单词全变成一维,乘以对应的reward,再加和得到expected rewards。取负即为GAN的generator部分的loss。 target_lstm里: 结构大致和generator相同,但是它的作用是生成真实的句子,所以不存在训练过程。 设置tf.set_random_seed(66),这就是real sentence的特征。
这篇论文是2016年由斯坦福大学研究团队提出的,两位作者,一位是Jonathan Ho,履历十分丰富,主要研究方向是无监督学习和强化学习,另一位是Stefano Ermon,他是斯坦福大学的副教授,主要研究方向是概率建模、生成学习和推理。
《GN-Net: The Gauss-Newton Loss for Multi-Weather Relocalization》(2020) GitHub:O网页链接《Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization》(2020) GitHub:O网页链接《Two-Stage Single Image Reflection Removal with Reflection-Aware Guidance》(2020) GitHub:O网页链接 ...