[31] Alexey Kurakin. Ian J. Goodfellow. and Samy Bengio.Adversarial examples in the physical world. CoRR. vol. abs/1607.02533. 2016. [32] Nicolas Papernot, Patrick McDaniel, Somesh Jha, Matt Fredrikson, Z Berkay Celik, and Ananthram Swami. The limitations of deep learning in adversarial se...
2019.11.15 note (1) EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES FGSM (Fast Gradient Sign Method) Adversarial examples in the physical world Another version: Towards Deep Learning Models Resistant 关于对抗训练的记录 最近看了一些关于对抗训练的论文,作一些笔记以备以后可以查看回顾。 现实中的时间序列或...
Motivation: However, current physical attacks are limited in the single-modal domain. Innovation: To this end, we design a novel boundary-limited shape optimization to achieve the compact and smooth shapes, and thus they can be easily implemented in the physical world. Limitations:...
论文笔记--Adversarial examples in the physical world (2016). 思路 证明通过手机拍摄的图像也会被错误分类,即手机照片的对抗性仍然存在,使用ImageNet Inception分类器。 原图像到对抗样本的转换公式,对z值加扰动,x原图像,三通道的图片,只在Z方向上加の。 一、对Z添加扰动的两种方法 (1)快速方法FGSM: (2)基...
Explaining and harnessing adversarial examples 心妍 我要解放你 标题:ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD Link:http://research.google.com/pubs/pub45471.htmlA. Problem Statement This… 阅读全文 对抗网络做图像的分类问题? 霍华德 楼主运用原始GAN做分类是什么思想呢?G网络的作用是什么?
之后又有论文证明 Adversarial examples in the physical worldAlexey Kurakin,Ian Goodfellow,Samy BengioICLR2017 workshop 证明真实数据在物理世界是存在的 未来的工作,就是希望不只是用打印的图片作为对抗样本,而是真是的物理世界中的object,已经希望研发出有效的防御系统...
3) BASIC & LEAST-LIKELY-CLASS ITERATIVE METHODS [1607.02533] Adversarial examples in the physical world (arxiv.org) one-step 的方法通过向着增大分类器损失的方向迈一步来产生干扰,以此来干扰图片。 这个想法的一个直观扩展就是迭代地采取多个小步骤,同时在每个步骤之后调整方向。The Basic Iterative Method(...
Adversarial examples in the physical world 文献链接: https://arxiv.org/abs/1607.02533 摘要 现有的大多数机器学习分类器极易受到对抗样本的攻击。当前,很多对抗样本是直接将数据输入至分类器中,但是在现实中,并不能直接将图片数据输入系统,而是通过相机等传感器将信号输入系统的。本文在基于此类现实环境做出相关研...
【论文笔记】 Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles 说在前面 1.解决的问题 2.提出的方法 2.1 概念 2.2 相关工作 2.3 方法 2.3.1 Style loss 2.3.2 Content loss 2.3.3 Smoothness loss 2.3.4 Adversarial loss 2.3.5 Adaptation for Physical-world Conditions 3.实验结果 3.1 实验设置...