根据航空大数据——由ADS-B报文系统预测飞机坐标(飞行轨迹)(一),在本文所用数据集中,ADS-B信号强度、接收机本身序列号(Serial)、接收机本身坐标是不易被篡改的。 ADS-B信号强度:指接收机接收到的ADS-B信号强度,这是客观的,是由接收机在本地接收时测得的一个信息,不易被篡改。 接收机本身序列号(Serial)、...
,重复过程步骤S151-步骤S154即可得到所有航迹点的校准时间戳,从而完成航班的ADS-B轨迹数据清洗与校准。 说明书 <p>技术领域 本发明涉及航空领域,具体涉及一种基于局部遍历密度聚类的ADS-B航迹清洗与校准方法。 背景技术 广播式自动相关监视(AutomaticDependentSurveillance-Broadcast,ADS-B)国际民航组织(InternationalCivil...
1.一种基于模糊聚类的ADS-B飞行轨迹数据清洗方法,基于ADS-B地面站数据接收平台,对其所接收的飞行轨迹数据进行清洗,其特征在于,步骤如下: 第一步,数据去重 为了减少异常检测和处理的误差,首先需要对ADS-B数据进行重复数据删除操作,对某一航班的历史飞行轨迹数据,有以下3个内容: ...
对其所接收的飞行轨迹数据进行清洗,其特征在于,步骤如下:第一步,数据去重为了减少异常检测和处理的误差,首先需要对ADS-B数据进行重复数据删除操作,对某一航班的历史飞行轨迹数据,有以下3个内容:1根据时间先后的顺序对所有航迹点时间戳进行排序;由于修正时间戳的时候需要以时间顺序为基点进行数据处理,且航班运行中的各...
基于ADS-B数据的机场场面多目标行为识别 冯晓丹;李呈祥;乔祎 【期刊名称】《科学技术与工程》 【年(卷),期】2022(22)5 【摘要】针对机场场面监控视频中存在多个飞机目标,且各种行为轨迹相似,难以通过轨迹进行行为判断的问题,提出了一种基于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)数据...
分析了攻击意图与攻击向量选择的关联并构建相应攻击数据.第二,根据统计学原理与ADS-B各变量的物理含义,对ADS-B时序数据依次进行平稳性检验和格兰杰因果检验.基于航空器的状态参数在不同飞行阶段有着显著的不同,尝试将ADS-B数据进行飞行阶段划分之后再进行格兰杰因果检验.分析得到不同飞行阶段ADS-B时序存在的内在关联....
速度数据和高度数据,通过位置监测模型预测航空飞机的位置数据,通过速度预测模型预测航空飞机的速度数据,通过高度监测模型预测航空飞机的高度数据,并生成位置约束条件、速度约束条件和高度约束条件,通过训练数据模型预测航空飞机的最佳飞行轨迹,并融合ADS‑B数据与其他数据,对实时数据进行校验,实现了高精度监测航空飞机的位置...
2.建立地理信息数据库 建立步骤: a: 建立空文件夹,连接到 catalog ,右键新建地理数据库,修改成自己需要的名字 注意:文件地理数据库与个人地理数据库,根据工程选择即可 b:右键新建好的地理数据库,新建要素数据集,修改成自己需要的名字,本次自己用到的名字是:行政区划 ...
在组合计算之前,要求把远程站GPS动态数据与地面站静态数据转换为相同文件格式(*.gpb),转换完成后,将动态数据与地面站静态数据建立相互关联,修改原始的远程站GPS数据,创建一个新的、更加准确的GPS数据,该数据精确完整地描述了GPS数据相位中心。 POSProc是将GPS导航数据和惯性导航数据进行有效解算和进行轨迹光滑的关键模块...
本发明公开了一种基于领域特定建模语言ADSML的汽车自动驾驶场景建模方法,旨在建模汽车自动驾驶场景中的静态元素和实体动态行为,通过实现一种面向汽车自动驾驶的领域特定语言ADSML,支持用户在元编程系统MPS上创建汽车自动驾驶场景模型。具体步骤如下:根据汽车自动驾驶领域的时空轨迹数据集,构建面向汽车自动驾驶领域的时空轨迹数...