ADS-B信号强度:指接收机接收到的ADS-B信号强度,这是客观的,是由接收机在本地接收时测得的一个信息,不易被篡改。 接收机本身序列号(Serial)、接收机本身坐标:这两个信息均能在前文所提的传感器数据集中找到,这些信息都是公开的,也不易被篡改。 根据前文分析,飞机与接收机距离越近,接收机接收到的ADS-B信号...
514的报文，捕获时的信号强度为35dB。同一个ADS-B数据id可能会被多台ADS-B接收机捕获，因此在数据...
因此研究星载ADS-B交叠信号分离技术对提高航空监视性能具有非常重要的意义。本课题主要研究两重星载ADS-B交叠信号的分离算法,研究工作包括:首先,研究了ADS-B系统以及交叠ADS-B信号分离技术的研究现状。介绍了星载ADS-B数据的模型,分析了信号交叠情况,指出星载系统下ADS-B信号面临更为严重的交叠情况,两重ADS-B信号...
累加分类算法是一种基于统计分类的信号处理方法该算法通过将信号特征进行累加和分类，实现信号的识别和分类算法原理基于模式识别和机器学习技术，通过训练数据学习分类规则累加分类算法具有较高的分类准确率和实时性，适用于ADS-B交织信号处理 算法流程 输入数据：接收ADS-B交织信号 预处理：对信号进行去噪、滤波等处理特征...
针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题, 提出了一种基于深度残差网络(DRN)的辐射源个体识别算法。 利用深度残差网络完成分类识别任务, 将实测信号的同相分量(I路)和正交分量(Q路)输入到深度残差网络中进行训练。 在包含不同飞行目标的ADS-B信号实测数据集上进行实验以评估该算法的性...
基于1DCNN-BiLSTM网络的ADS-B欺骗式干扰检测
本发明公开了一种基于小样本机器学习模型的adsb信号目标识别方法,首先采集不同目标的adsb信号作为训练样本,并对数据进行预处理,构建训练集,验证集和测试集;其次,构建基于卷积神经网络和度量学习的小样本机器学习模型;然后,用训练集对小样本机器学习模型进行训练,并在训练过程中用验证集对模型进行验证,当验证训练达到设定...
数据驱动的ADS-B干扰源信号类型识别_胡焱 下载积分: 397 内容提示: 计算机与现代化 2022 年第 2期JISUANJIYUXIANDAIHUA 总第 318 期文章编号:1006⁃2475(2022)02⁃0019⁃07 收稿日期:2021⁃04⁃17; 修回日期:2021⁃05⁃26 基金项目:中国民用航空飞行学院科研基金资助项目(J2020⁃033); 大学生...
广播式自动相关监视技术成为空中监视领域的一项关键技术.飞行器将自身的高度,速度,经纬度等其他重要信息通过固定的格式向外发送,以广播的方式实现空域监视.将ADS-B接收机安装在低轨卫星上可以解决地面接收机覆盖范围小的问题从而实现全球区域内的覆盖和监视.然而,星载ADS-B系统面临着严重的碰撞交叠问题,对信号解码造成...
一种基于多网络融合模型的ADS‑B信号认证方法,它涉及一种ADS‑B信号认证方法。本发明为了解决航空环境所存在的非法入侵、辨识模糊的问题。本发明用航空器信号数据集对VAE模型进行训练,使模型能够在误差允许范围内对信号实现特征压缩与重构,并基于欧式空间误差度量方法,计算原始信号与重构信号之间的重构误差,在保证不高...