摘要:压缩感知(CS)是用于快速磁共振成像(MRI)的有效方法。它旨在从k空间中少量的欠采样数据中重建MR图像,并加快MRI中的数据采集。为了提高当前MRI系统在重建准确性和计算速度方面的性能,在本文中,我们提出了一种新颖的深度架构,名为ADMM-Net。ADMM-Net是基于数据流图定义的,该图源自交替方向乘子法(ADMM)算法中的...
2.根据权利要求1所述的一种基于ADMM-Net的高光谱图像分类方法,其特征在于,在步骤1中,获取与采样率相应的高光谱图像数据的方法为:在matlab中设置采样率大小为γ,通过matlab在高光谱图像数据得到采样率大小为γ的图与采样率相应的高光谱图像数据作为高光谱图像训练数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于ADMM-Net的高...
/cmystal_space/Deep-ADMM-Net Matlab MIT 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (1) 全部 近期动态 接近6年前创建了仓库 不能加载更多了 马建仓 AI 助手 Matlab 1 https://gitee.com/cmystal_space/Deep-ADMM-Net.git git@gitee.com:cmystal_space/Deep-ADMM-Net.git cmystal_space...
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