即插即用(PnP)是将ADMM或其他近端算法与高级去噪器先验相结合的非凸框架。 最近,即插即用已经取得了巨大的经验成功,特别是通过集成基于深度学习的去噪器。 但是,基于PnP的方法的关键问题是它们需要手动进行参数调整。 就成像条件和变化的场景内容而言,有必要获得跨越高差异的高质量结果。 在这项工作中,我们提出了...
针对目前单像素成像系统实时成像环境压缩采样重构的噪声鲁棒性需求,实现了基于即插即用的交替方向乘子法(PnP-ADMM)非凸反演框架的单像素成像硬件系统.针对所建立PnP-ADMM反演重构算法采用3种降噪算子完成数值仿真,仿真结果表明,所建立单像素成像PnP-ADMM反演重构算法在采样率为12.50%及25.00%的条件下峰值信噪比可达24.82 ...
adaption strategy that closes the performance gap due to the use of mismatched denoisers. Our results suggest the relative robustness of PnP-ADMM to prior distribution mismatch, while also showing that the performance gap can be significantly reduced with few training samples from the desired ...
QAB-PnP-ADMM是一种基于自适应去噪器的插入-播放ADMM方案,利用了量子物理学中薛定谔方程的解。该方案利用了薛定谔方程的数学表达和物理含义,将其应用于图像去噪领域。通过将量子物理学原理与信号处理相结合,实现了一种高效的去噪算法。该方法中的自适应去噪器能够根据输入图像的特征动态调整参数,从而提高了去噪效果和算...
1. CoSDA-ML: Multi-Lingual Code-Switching Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual NLP，覃立波，哈尔滨工业大学，International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2020)2. DropMessage: Unifying Random Dropping for Graph Neural Networks，方陶然，浙江大学，AAAI-23 3. EPro-PnP: ...
其次,针对图像去噪效果不好的问题,研究了调节熵函数的原理和PnP-ADMM的算法框架,通过将普通的贪婪类算法结合调节熵函数,得到一种新的数学模型,然后带入到PnP-ADMM框架中,从而得到了一种基于调节熵函数的图像去噪算法——AEF-RA-PnPADMM算法。最后,分别对上面两种算法进行仿真,实验结果表明,这两种算法具有一定的去噪...
On this basis, using the plug and play (PnP) technique, PnP 2D ADMM is proposed, by combining the 2D ADMM algorithm and the deep denoising network DnCNN. Then, we unroll and generalize the PnP 2D ADMM to the PAN architecture, in which all adjustable parameters in the re...
The Plug-and-Play (PnP) framework allows integrating advanced image denoising priors into optimization algorithms, to eciently solve a variety of image restoration tasks. The Plug-and-Play alternating direction method of multipliers (ADM... R Fermanian,ML Pendu,C Guillemot - 《Arxiv》 被引量...
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总要自己做主才是最好的 为你推荐一篇好文 发布于 2024-11-15 01:00・IP 属地湖北 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效的创作环境立即登录/注册...