相较于先前的Admet预测平台,作者提出的AdmetLab 3.0平台不仅覆盖更多ADMET相关属性和理化性质,还进一步对预测结果做不确定性估计,提升可靠性。该方法通过多任务学习方法利用DMPNN模型来聚合分子的局部信息,并将RDKit 2D描述符与分子全局信息结合来做下游预测,提升了ADMET预测的精度及效率。该平台在致力于提升ADMET的预测...
自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题组首次发布ADMETlab以来,该平台不断改进ADMET的预测性能和药物研究者的使用体验。作为一个领先的ADMET预测平台,它也广受认可。截至目前,ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次,网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求,此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面...
ADMETlab 2.0相比于其前身,提供了更多计算模型和更准确的预测结果。它可以预测的药物属性和毒性终点数目是上一版本的数倍。这一更新使得研究人员能够更全面地评估药物的潜在风险和效果,为药物研发提供有力支持。 总之,ADMETlab是一个强大的药物研发工具,可以帮助研究人员深入了解药物在体内的行为,提高药物研发的效率和成...
结果显示,ADMETlab 3.0和2.0版本在整体的数据支持和评估性能上优于其他平台,包括SwissADME、admetSAR2.0、FAF-Drugs4、pkCSM和vNN-ADMET。相较于最新的ADMET-boost和Interpret-ADMET平台,ADMETlab 3.0也表现出更好的覆盖率和实用性能。ADMETlab 3.0通过提供不确定性估计分数、可视化表示每个输出的决策状态以及突出显示警示...
自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题组首次发布ADMETlab以来,该平台不断改进ADMET的预测性能和药物研究者的使用体验。作为一个领先的ADMET预测平台,它也广受认可。截至目前,ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次,网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求,此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面...
作为广泛使用的ADMETlab的全面更新版本，ADMETlab 2.0支持计算的ADMET相关终点数目是上一版本的两倍，包括17个基本理化性质，13个药物化学性质，23个ADME性质，27个毒性终点以及8个毒性团规则（751个子结构）。本次更新使用多任务图注意力框架（Multi-task Graph Attention framework，MGA）进行模型训练；新增添的批量...
API functionality and decision support》一文，将ADMETlab 平台升级到ADMETlab 3.0版本。通过增强 ADMET 训练数据、使用更强大的模型框架、集成特定 API 功能以及提供不确定性评估，ADMETlab 3.0 大大扩展了其功能，帮助药物化学家加速药物开发过程。摘要 ADMETlab 3.0 是 Web 服务器的第二个更新版本...
自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题组首次发布ADMETlab以来,该平台不断改进ADMET的预测性能和药物研究者的使用体验。作为一个领先的ADMET预测平台,它也广受认可。截至目前,ADMETlab 2.0的文章已被引用1088次,网站访问量超过170万次。为了满足广大科研工作者更高的需求,此次将ADMETlab升级到了3.0版本。这是一个全面...
ADMETlab: 一个全面优秀的药物ADMET性质预测平台 药物ADMET虚拟预测评价是药物开发中的一个重要环节,近些年除了一些人工智能的模型之外,还发展了一系列的工具和软件。今天介绍中南大学曹东升课题组董界等人开发的ADMET预测平台。该平台提供目前最大最全面药物ADMET数据库和多达31种ADMET终点性质的系统评估,在国内外相关领域...
ADMETlab 2.0是一款用于计算分子属性和药物代谢动力学(ADME)的在线工具,提供了一系列计算模型,包括溶解度、血浆蛋白结合、肝脏代谢、肾脏排泄等,可以预测药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,并评估其潜在的毒性和安全性,帮助药物研究人员更好地理解分子的性质和在人体内的行为。 ADMETlab 2.0具有用户友好的界面...