待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 Adjusted R-square问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 调整后的R平方 匿名 2013-05-23 12:23:18 调整R平方 匿名 2013-05-23 12:24:58 被调整的R正方形 匿名 2013-05-23 12:26:38 调整后的 R 平方 匿名 2013-05-23 12:28:18 调整R 正方形...
adjusted R square:校正决定系数,因此对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,还必须考虑方程所包含的自变量个数的影响,为此提出,所谓“最优”回归方程是指校正的决定系数最大者。
aTouch and smell[色] Touch and smell( color)[translate] aevery thing that kills me makes me feel alive 杀害我牌子我感受活的每件事[translate] aP value (Prob>F) P价值 (Prob>F)[translate] aAdjusted R square 被调整的R正方形[translate]...
Adjusted R-square 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 调整的R平方 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
必应词典为您提供adjusted-R-Square的释义,网络释义: 判别系数;修正判定系数;判定系數;
Adjusted R-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的.因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响。为了剔除这种影响，引入了调整的R2 = 1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)...
R方(R-squared)及调整R方(Adjusted R-Square)区别 第一:R方(R-squared) 定义:衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式,被解释方差/总方差。 公式:R-squared = SSR/TSS =1 - RSS/TSS 其中:TSS是执行回归分析前,响应变量固有的方差。 RSS残差平方和就是,回归模型不能解释的方差。
R-Squared用来衡量自变量解释因变量变异的比例，但随着特征增加，单纯R-Squared可能会上升，而Adjusted R-Squared则能更好地判断新增特征是否有实际意义。当特征有实际贡献时，Adjusted R-Square会增大，若为冗余特征，它会下降。因此，这个调整系数更直观地反映了模型在控制样本数量和特征数量影响下的拟合效果...
R方(R-squared)及调整R方(Adjusted R-Square)区别 第一:R方(R-squared) 定义:衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式,被解释方差/总方差。 公式:R-squared = SSR/TSS =1 - RSS/TSS 其中:TSS是执行回归分析前,响应变量固有的方差。 RSS残差平方和就是,回归模型不能解释的方差。
Adjusted R Square 校正决定系数，是调整后的拟合系数，是为了去除解释变量增加对R平方的增大作用。用R square 决定系数判定一个线性回归直线的拟合程度，用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。Adjusted R Square 校正决定系数用于判定一个多元线性回归方程的拟合程度；用来说明用自变量解释因变量...