完全匹配的标签甚至有 1 分 >>>fromsklearn.metrics.clusterimportadjusted_rand_score>>>adjusted_rand_score([0,0,1,1], [0,0,1,1])1.0>>>adjusted_rand_score([0,0,1,1], [1,1,0,0])1.0 将所有类成员分配到相同集群的标签是完整的,但可能并不总是纯粹的,因此受到惩罚: >>>adjusted_rand_s...
如果类成员完全分散在不同的集群中,则分配完全是in-complete,因此 AMI 为空: >>> adjusted_mutual_info_score([0, 0, 0, 0], [0, 1, 2, 3]) ... 0.0 相关用法 Python sklearn adjusted_rand_score用法及代码示例 Python sklearn additive_chi2_kernel用法及代码示例 Python sklearn add_dummy_fe...
ax.plot(x,result.fittedvalues,'r--',label="OLS") ax.legend(loc='best') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Scikit-learn 用来做机器学习 Scikit-learn(以前称为scikits.learn,也称为sklearn)是针对Python 编程语言的免费软件机器学习库 。它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯...
# 需要导入模块: from sklearn import metrics [as 别名]# 或者: from sklearn.metrics importadjusted_mutual_info_score[as 别名]defbenchmarking(gtlabels, labels):#TODO:Please note that the AMI definition used in the paper differs from that in the sklearn python package.#TODO:Please modify it a...
在下文中一共展示了metrics.adjusted_mutual_info_score方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_metrics_from_list ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from sklearn import metrics [as 别名]# 或者...
在下文中一共展示了metrics.adjusted_rand_score方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: clustering_scores ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from sklearn import metrics [as 别名]# 或者: from sklearn...