ChatGLM-6B是Google最新发布的大型预训练语言模型,它基于Transformer结构,并使用了大量的预训练数据。与GPT系列模型不同,ChatGLM-6B模型的特点是在预训练阶段即考虑了对话的上下文信息,这使得它在处理长序列任务时具有更高的性能。在开始微调之前,我们需要首先准备ADGEN数据集。该数据集包含了各种广告相关的文本数据,如...
OSError: Can't load the configuration of './output/adgen-chatglm-6b-pt-128-2e-2/checkpoint-3000'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure './output/adgen-chatglm-6b-p...
ChatGLM-6B模型是基于Transformer架构的预训练语言模型,具有6个编码器和6个解码器层。与ChatGLM-12亿模型相比,ChatGLM-6B模型的参数量减少了59.2%,计算量减少了53.1%,使得在部分设备上运行更加流畅。同时,ChatGLM-6B模型在GLUE和SuperGLUE等基准测试中取得了优秀的成绩,表明其在多种自然语言处理任务中具有较高的泛化...