车辆(Vehicle):各种类型的车辆,如汽车、自行车、摩托车等。 除了以上几个常见的类别外,ADE20K数据集还包含了更多的语义类别,涵盖了自然景物、人造物品、动物等多个方面。每个类别在标签文件中都有一个唯一的标识符(ID)和相应的描述。 三、实际应用与建议 在使用ADE20K数据集进行语义分割任务时,了解和熟悉色相表和...
作者选择 ADE20K 数据集中按其总像素比排名的前150个类别,并构建 ADE20K 的场景解析基准,称为SceneParse150。 在150个类别中,有35个东西类(即墙壁、天空、道路)和115个离散对象类(即汽车、人、桌子)。150个类的标注像素占数据集所有像素的92.75%,其中无定形背景区域的东西类占60.92%,离散对象类占31.83%。 结...
ADE20K数据集源自于gluoncv开源代码，是图像识别领域的一个知名数据集。数据组织：ADE20K数据集通常包括ADEChallengeData2016.zip和release_test.zip等压缩文件，这些文件需要解压并放置在指定的路径下。数据内容与用途：ADE20K数据集包含丰富的图像数据，用于训练、验证图像识别模型。通过浏览训练数据集，可以...
ade20K语义分割色相表 语义分割label 文章目录 一、安装labelme 二、标注车道线以及路面 2.1 labelme界面介绍 2.2 标注车道线 2.3 标注路面 三、注意事项 一、安装labelme 在Windows系统和ubuntu系统下,labelme的安装方式是一样的。主要分以下几个步骤: (1) 安装Anaconda 首先,去官网下载对应版本的Anaconda3。 (2...
ADE20K语义分割色彩参考表格 想要标注自己的语义分割数据集,我们常借助的工具是labelme。 ·下载Labelme 首先,我们下载labelme:打开网站https://github.com/wkentaro/labelme,进入labelme的github主页,然后下划,在右侧找到“Releases”并点击下方版本,之后选择对应自己系统的版本下载即可。
ADE20k数据集的简介 ADE20k拥有超过25,000张图像(20ktrain,2k val,3ktest),这些图像用开放字典标签集密集注释。对于2017 Places Challenge 2,选择了覆盖89%所有像素的100个thing和50个stuff类别。在本研究中作者使用后者这个封闭的词汇表。 官网:http://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/ ...
近日,MIT 通过官网发布了一款名为 ADE20K 的数据集,可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解。整个数据集(包含所有的图像和分割在内)的大小为 3.8Gb。MIT 从下载、描述、浏览、评估等方面对该数据做了扼要介绍。机器之心对原文进行了编译,数据集下载地址及原文链接请见文中。
使用ADE20k 数据集进行 Mask R-CNN 和 U-Net 的训练和评估。ADE20k 是一个大型的场景解析数据集,包含 25,210 张高清图片,并分为训练集、验证集和测试集,共有 150 个类别。 步骤1: 下载 ADE20k 数据集 你可以从 ADE20k 官方网站 下载数据集。具体步骤如下: 访问ADE20k 下载页面. 注册并下载 ADEChallenge...
ADE20K_classes色块表(150色) 下载积分: 500 内容提示: 编号RGB颜色值 16进制颜色码 颜色 类别(中文) 类别(英文)1 (120, 120, 120) #787878 墙 wall2 (180, 120, 120) #B47878 建筑;大厦 building; edifice3 (6, 230, 230) #06E6E6 天空 sky4 (80, 50, 50) #503232 地板;地面 floor; ...
ADE20K数据集分割,分割出卧室家具部件,用于pix2pix训练 BOOKAI 3枚 AI Studio 经典版 2.2.2 Python3 初级计算机视觉 2022-02-08 04:14:05 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 test2 2022-02-09 15:32:36 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目...