提出了一种基于Adaboost算法和CART算法结合的分类算法.以特征为节点生成CART二叉树,用CART二叉树代替传统Adaboost算法中的弱分类器,再由这些弱分类器生成强分类器.将强分类器对数字样本和人脸样本分类,与传统Adaboost算法相比,该方法的错误率分别减少20%和86.5%.将分类器应用于目标检测上,实现了对这两种目标的快速检...
优化算法设计是工程决策支持系统中的关键环节。优化算法的设计目标是通过数学建模和计算方法找到系统的最优解决方案。常见的优化算法包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法、模拟退火算法等。在工程决策支持系统中,根据具体问题的特点选择合适的优化算法非常重要。 以工程建设项目管理为例,工程决策支持系统可以帮助项目...
* [onEvent] 的特例, 优化性能用. */ @TorrentThread funonPieceFinished(pieceIndex:Int) { } @TorrentThread funonBlockDownloading(pieceIndex:Int) { } /** * 当有任何更新时, 在 BT 引擎的线程里调用. 对于支持的事件, 还会触发 [onEvent]. ...
收录于合集 #智能优化算法及应用 523个 1 内容介绍 MOEA/D 是一种将数学规划方法与 EA 相结合的求解 MOP 的 MOEA。 MOEA/D 将一个 MOP 分解为若干个的单目标优化子问题进行求解。由于子问题的 构造方法相同,只有权重不同,故权重的...
(i)作者认为,引入数学优化的主题最好通过经典的基于梯度的方法来完成,(ii)与目前流行的使用非梯度方法的趋势相反,如遗传算法(GA),模拟退火,粒子群优化和其他进化方法,作者认为,在许多情况下,这些搜索方法在计算上过于昂贵,不可行。关于数值噪声和多...
摘要 本发明属于焊接梁设计技术领域,具体涉及一种焊接梁设计的智能优化算法,包括下列步骤:引用了混沌映射中Bernoulli映射替代原始随机产生种群方式;将NOA第一种策略中的Pa1的线性衰减模式优化成非线性衰减模式;将布朗运动和莱维飞行应用到第二种策略中两个参考点PR1和PR2的位置更新中;将正余弦算子加入到第二种策略的位置...
复现结果如下: 基于MD下的结果 基于CVaR下的结果 使用sklearn的gridsearchcv对DE算法的初始参数进行超参,未达到理想复现的原因可能是因为DE算法做的不够准确或参数未调整至最优。请有优化思路的朋友多多交流。 DE算法及上述研报在对应附件中请自行下载。
岗位职责: 1. AI模型的性能优化,包括基于硬件优化和模型结构的压缩等 3. 基于AutoML方法搜索更高效的模型结构 3. 自动化推理优化框架的开发实现 基本要求: 1.计算机/软件工程/boss电子信息工程等相关专业,本科以上学历,1年以上工作经验; 2. 熟悉C++/Python编程 3. 对深度学习算法原理有深入理解,了解常用模型的结...
一、网络拓扑的进化算法概述 网络拓扑优化是指对网络拓扑结构进行优化,以满足网络性能要求、优化网络带宽利用率等需要。而在网络拓扑优化中,进化算法是一类较新的优化方法,其主要特点是通过不断演化优化反复操作,以达到适应度更高的目标。 在网络拓扑的优化过程中,进化算法主要借助种群算法中的遗传进化、突变、交叉等操...
算法设计是指设计和实现解决特定问题的步骤和方法。一个好的算法应该能够快速而准确地解决问题,并且在不同的输入情况下都能表现出良好的性能。算法设计的目标是找到问题的最优解决方法,以及尽量减少计算资源的消耗。 算法优化的意义 算法优化可以进一步提高程序的运行效率和复杂度。通过对算法进行优化,可以减少程序执行所...