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tf.add_to_collection('all', v1)### 显式加入集合with tf.name_scope('test2') as test2: v2= tf.Variable(2) tf.add_to_collection('all', v2)### 显式加入集合foriintf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES):### tf 自动收集print(i)#<tf.Variable 'test1/Variable:0' shape=() dtype=in...
v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0)) tf.add_to_collection('loss', v1) v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2)) tf.add_to_collection('loss', v2) with tf.Session() as sess: sess.run(tf...
在TensorFlow中，tf.add_to_collection和tf.get_collection是两个用于管理集合的函数。tf.add_to_collection(name, value)将指定的元素添加至名为'key'的集合中，从而方便后续使用。例如：一旦元素被添加，通过tf.get_collection(name,scope)可以获取该集合的元素。如果提供scope参数，函数将只返回名称域中...
tf.add_to_collection,tf.get_collection简介 tf.add_to_collection:把变量放入一个集合,把很多变量变成一个列表 tf.get_collection:从一个结合中取出全部变量,是一个列表 tf.add_n:把一个列表的东西都依次加起来 例如: importtensorflow as tf;importnumpy as np;importmatplotlib.pyplot as plt;...
tf.add_to_collection(name, value) 此函数将元素添加到列表中 参数: name:列表名。如果不存在,创建一个新的列表 value:元素 tf.get_collection(name,scope) 此函数获取列表,scope为可选参数,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有放入‘key’的变量的列表,不指定则返回所有变量。
tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合,组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有...
tf.add_to_collection:把变量放入一个集合,把很多变量变成一个列表 tf.get_collection:从一个集合合中取出全部变量,是一个列表 tf.add_n:把一个列表的东西都依次加起来 例如: import tensorflow as tf; import numpy as np; import matplotlib.pyplot as plt; ...
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tensorflow 中的 add_to_collection 如何更新权重和loss例如tf.add_to_collection('losses', weight_loss) 是在创建隐含层时给最后的代价函数加上权重W的L2正则化代价loss(即w的平方和),W一开始初始化为截断的正态分布,那再之后进行梯度训练时 权重的值发生改变 后面的代码也没有再加上 tf.add_to_collection,...