在Java中读取NC(NetCDF)文件,并处理其中的scale_factor和add_offset属性,通常需要使用NetCDF库。以下是一个分步骤的指南,包括代码片段,来帮助你完成这个任务。 1. 读取NC文件内容 首先,你需要确保你的项目中包含了NetCDF库的依赖。如果你使用的是Maven项目,可以在pom.xml中添加以下依赖: xml <dependency>...
# get scale_factor and add_offset from .nc file da1 = nc.Dataset(os.path.join('./2m_temperature/02_project_nc/', file[:-5]+'.nc')) scale_factor = da1.variables['t2m'].scale_factor add_offset = da1.variables['t2m'].add_offset...
使用python的netCDF4读取数据,发现数据集存在scale_factor和add_offset,但是我读取的数据应该是Unpacking data,也就是转换后的实际数据,不需要再处理,因为数据压缩是通过偏移和缩放之后将浮点数转化为整数,为了验证正确性,我通过下列代码验证: 代码语言:javascript 复制 from netCDF4importDataset filename=r'geopotential...
filling on, default _FillValue of 9.969209968386869e+36 used 我们可以阅读add_offset并scale_factor通过 >>> add_offset = file_obj.variables['air'].add_offset >>> scale_factor = file_obj.variables['air'].scale_factor 然后读取packed_value >>> packed_value = file_obj.variables['air'][:] ...
scale_factor0.00189809add_offset-7.62598 读取数据: vector<size_t>vectorS; vectorS.push_back(0);//timevectorS.push_back(0);//levelvectorS.push_back(0);//latitudevectorS.push_back(0);//longtitudefloatbuf[1]; Varf.getVar(vectorS, buf); ...
有建议说加上*@scale_factor+@add_offset对变量进行处理,处理之后画出下图:跟图1简直天差地别! 但是后来我看我用的资料(NCEP再分析资料),里面显示scale_factor=1,add_offset=0,这说明加不加这个变量处理完全是一样的!!!根本不可能画出完全不同的两幅图,这是为什么?我百思不得其解呐。。。求大神解答!!!
没有就是正常值，没经过处理！否则要*scale_factor+addoffset
One way to fix this would be to add controls to the axes to set a scale factor and offset for each of the axes. brugger1 added the enhancement label Sep 25, 2024 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one...
return {zoom_factor / aspect_ratio.x, 0, 0, 0, 0, zoom_factor / aspect_ratio.y, 0, 0, centerOffset.x, centerOffset.y, qA, 1, offset.x, offset.y, qB, 0}; } Mat44 Compute2DProjectionMatrix(float znear, float zfar, float res_x, float res_y, bool y_up) { const NDCInfos...