Tensorflow是一个开源的深度学习框架,可以用于构建和训练神经网络模型。在没有使用函数并使用add_loss的情况下,可以手动进行l2正则化。下面是一个完善且全面的答案: l2正则化是一种常用...
常用的刻画模型复杂度的函数R(w)有两种,一种是L1正则化,计算公式是: ? 另一种是L2正则化,计算公式是: ?...L1正则化和L2正则化,在TensorFlow中分别以不同的函数实现它们,以下列代码为示例: #含有L1正则化的损失函数: loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y...
本文搜集整理了关于python中prettytensorlayers add_l2loss方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: prettytensorlayers Method/Function: add_l2loss 导入包: prettytensorlayers 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def __call__(self, input_layer, init=None, stddev=...
在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( )A.学习率(learningrate)太低B.正则参数太高C.陷入局部最小值