本文简要介绍python语言中 torch.Tensor.index_add_ 的用法。用法:Tensor.index_add_(dim, index, tensor, *, alpha=1)→ Tensor参数: dim(int) -索引的维度 index(IntTensor或者LongTensor) - tensor 的索引可供选择 tensor(Tensor) -包含要添加的值的张量 关键字参数: alpha(数字) - tensor 的标量乘数 ...
structstructured_ufunc_add_CUDA_outfinal:publicat::native::structured_ufunc_add_CUDA{structured_ufunc_add_CUDA_out(Tensor&out0):outputs_{std::ref(out0)}{}voidset_output_strided(int64_toutput_idx,IntArrayRefsizes,IntArrayRefstrides,TensorOptionsoptions,DimnameListnames)override{...}voidset_outpu...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Add a warning when a tensor with requires_grad=True is converted to a scalar · pytorch/pytorch@cbb1ed2
实现完这两个Kernel之后,我们可以在 github.com/pytorch/pyto 这里看到PyTorch分别为这两个Kernel设置了不同的GridSize和BlockSize。 // selfAddDim = 0 // sourceAddDim = 0 // sliceSize = 3 // selfAddDimSize = 5 // selfNumel = 15 #define SMALL_INDEX(TENSOR_TYPE, INDICES_TYPE, TYPE, SELF...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Add a warning when a tensor with requires_grad=True is converted to a scalar (#143261) · pytorch/pytorch@515b45e
Tensor x1:4维张量,shape为(N, C, H, W)。约束说明 self和x1的shape相同; H和W是[128, 256, 384, 512]其中之一; (N * C)%32结果为0; dim为-1。调用示例 self = torch.rand(16, 16, 128, 128).npu() tensor([[[7.2556e-02, 3.0909e-01, 7.9734e-01, ..., 6.1179e-01, 6.2624e-03...
PyTorch 生成张量有多种方式,有一半主要使用以下 5 种。 1.torch.tensor()函数 tensor(data [,dtype [,device [,requires_grad]]]) data:数值或布尔类型的 Python 列表或元组。 dtype:数据类型,默认为 64 或 torch.float32。 device:tensor 被分配的设备,默认为 cpu。
Pytorch版本: torch-npu 2.1.0.post8 Python版本: Python 3.8.20 操作系统版本:Ubuntu 20.04.4 LTS 代码来源于此链接 三、测试步骤: 代码工程、日志信息都放在了shiftadd_ascend 四、报错信息: [W compiler_depend.ts:122] Warning: NPU warning, error code is 507014[Error]: [Error]: The aicore executio...
pytorch add_,#a=a+4*5importtorcha=torch.tensor([1,2,3])a.data.add_(torch.tensor(4),torch.tensor(5))print(a)#tensor([21,22,23])
src(Tensor) -要分散和添加的源元素以与 scatter_() 类似的方式将来自张量 other 的所有值添加到 self 在index 张量中指定的索引处。对于 src 中的每个值,将其添加到 self 中的索引中,该索引由 src 中的索引指定 dimension != dim 和index 中的相应值 dimension = dim。 对于3-D 张量,self 更新为: sel...