AdaptiveAvgPool2D的语法如下: torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 参数说明: -output_size:指定输出的尺寸,可以是一个整数或一个元组。如果是一个整数,则表示输出的尺寸在每个维度上都是该整数;如果是一个元组,则表示输出的尺寸在每个维度上分别为该元组中的值。 3. 示例 下面是一个使用AdaptiveAvgPool2D...
AdaptiveAvgPool2d是PyTorch深度学习框架中的一个函数,用于自适应地对输入的特征图进行平均池化操作。与传统的池化层不同,AdaptiveAvgPool2d可以根据输入的特征图的大小自动调整池化操作的大小。其参数为输出的特征图的大小,可以是一个整数,也可以是一个二元组。例如,当参数为(1, 1)时,表示输出的特征图的大小为1×...