base_optim=RAdam(model.parameters(),lr=0.001) optimizer= Lookahead(base_optim, k=5, alpha=0.5) 1. 2. 然后获得的这个optimizer就像以前的优化器一样使用就可以了 LION 最后我们再介绍一个google在2月最新发布的 自动搜索优化器 论文的名字是《Symbolic Discovery of Optimization Algorithms》,作者说通过数千...
是一种平均梯度的优化器。...3 PyTorch中的优化器使用 在PyTorch中可以使用torch.optim构建一个optimizer对象。该对象能够保持当前参数状态并基于计算得到的梯度进行参数更新。...这个参数用来控制模型在优化过程中调节权重的幅度。 在训练模型中,这个参数常被手动调节,用于对模型精度的提升。 2.1K21 【...