参数辨识提出了一种基于Adaline神经网络参数辨识来研究含有分布式电源配电网电压稳定性的方法.依据戴维南等值理论,将含有分布式电源的配电网络等值为3节点系统,在该等值系统的基础上提出了一种新的电压稳定性指标;将Adaline神经网络用于戴维南等值系统的参数辨识中,通过测量单元采集到的电压和电流相量对系统进行训练,得到...
摘要 提出了一种基于Adaline神经网络参数辨识来研究含有分布式电源配电网电压稳定性的方法。依据戴维南等值理论,将含有分布式电源的配电网络等值为3节点系统,在该等值系统的基础上提出了一种新的电压稳定性指标;将Adaline神...展开更多 This paper proposes a method to analyze the voltage stability of power grid ...
为了提高永磁同步电机在线参数辨识结果的收敛速度并减小稳态误差,首先对考虑逆变器非线性因素电压补偿的表贴式永磁同步电机电压方程进行变换,从而消除误差电压的影响。在此基础上,提出一种变步长自适应线性(Adaline)神经网络算法,对表贴式永磁同步电机参数进行在线辨识。实验结果表明,所提方法能有效减小定子电...
本专利提出了一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法.该辨识方法可准确有效地对输电线路参数进行辨识,从而保障电力系统保护整定以及状态估计的准确性.首先,建立了基于输电线路两端多时间断面PMU量测数据的输电线路参数辨识模型,以及基于ADALINE神经网络的线路参数求解模型.此外,为充分利用量测信息,...
永磁同步电机鲁棒电流预测控制模型参数失配Adaline神经网络最小均方算法针对复杂工况下永磁同步电机存在模型参数失配导致控制系统性能下降的问题,提出一种基于参数在线辨识的鲁棒电流预测控制方法.首先,建立永磁同步电机预测控制模型,详细分析电磁参数失配对电机响应电流及输出转矩和转速的影响.然后,设计了基于Adaline神经网络的...