基于Actor-Critic帧间预定位的改进SiamRPN模型
摘要 针对在减少战场资源浪费、平衡战场效费比的同时提高目标探测概率,保证目标的可持续跟踪,提出利用改进Actor-Critic算法的多传感器交叉提示技术进行目标探测。首先,综合传感器探测、能耗、时效等因素搭建基于“交叉提示”传...展开更多 To reduce the waste of battlefield resources,balance the cost-effectiveness ratio...
To reduce the waste of battlefield resources, balance the cost-effectiveness ratio of the battlefield, increase the probability of target detection, and to ensure the sustainable tracking of the target, a multi-sensor cross-cueing technique based on improved Actor-Critic algorithm for target detectio...
4. 强化学习模型:这类模型可以通过与环境的交互来学习如何做出最优决策,用于游戏AI、机器人控制、自动化控制等任务。常见的强化学习模型包括Q-learning、Actor-Critic等。这些AI模型都可以在各种应用程序中使用,例如语音助手、聊天机器人、推荐系统、自动驾驶等。它们可以提供各种功能,如语音识别、文本生成、图像识别、决...