3. 计算机视觉模型:这类模型可以识别和解释图像和视频,用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。常见的计算机视觉模型包括卷积神经网络、生成对抗网络等。4. 强化学习模型:这类模型可以通过与环境的交互来学习如何做出最优决策,用于游戏AI、机器人控制、自动化控制等任务。常见的强化学习模型包括Q-learning、Actor-Critic等