基于一个关键的假设:机器学习方法被允许根据自己的需求或者好奇心选择所需要的数据,将会用更少的数据学习的更好。 Active Learning Examples,主动学习的应用范例-如文章头部标题图注-阐明了基于数据池(pool-based active learning cycle)的主动学习流程 如上图,形象化的展示了使用主动学习这一方法(c),在选择数据时,更...
基于池的主动学习(Pool-Based Active Learning): 数据处理方式:在基于池的方法中,学习算法一开始就有访问一个大的未标记数据池U的能力。 查询决策:学习算法可以评估整个未标记数据池(或其子样本),并根据某种策略(如信息量度)对所有实例进行排名,然后选择最信息丰富的实例进行查询。 适用场景:这种方法适用于有大量未...
主动学习是一种策略/算法，是对现有模型的增强。而不是新模型架构。主动学习容易理解，不容易执行 主动学习背后的关键思想是，如果允许机器学习算法选择它学习的数据，这样就可以用更少的训练标签实现更高的准确性。——Active Learning Literature Survey, Burr Settles 主动学习简介 主动学习不是一次为所有的数据收集所...
主动学习背后的关键思想是,如果允许机器学习算法选择它学习的数据,这样就可以用更少的训练标签实现更高的准确性。——Active Learning Literature Survey, Burr Settles 主动学习简介 主动学习不是一次为所有的数据收集所有的标签,而是对模型理解最困难的数据进行优先级排序,并仅对那些数据要求标注标签。然后模型对少量已...
而不是新模型架构。主动学习背后的关键思想是,如果允许机器学习算法选择它学习的数据,这样就可以用更少的训练标签实现更高的准确性。——Active Learning Literature Survey, Burr Settles。通过为专家的标记工作进行优先级排序可以大大减少训练模型所需的标记数据量。降低成本,同时提高准确性。
learningactiveliteraturesurveyquerysettles ActiveLearningLiteratureSurvey BurrSettles ComputerSciencesTechnicalReport1648 UniversityofWisconsin–Madison Updatedon:January26,2010 Abstract Thekeyideabehindactivelearningisthatamachinelearningalgorithmcan achievegreateraccuracywithfewertraininglabelsifitisallowedtochoosethe datafro...
而不是新模型架构。主动学习背后的关键思想是,如果允许机器学习算法选择它学习的数据,这样就可以用更少的训练标签实现更高的准确性。——Active Learning Literature Survey, Burr Settles。通过为专家的标记工作进行优先级排序可以大大减少训练模型所需的标记数据量。降低成本,同时提高准确性。
Active Learning Literature Survey Anita Krishnakumar University of California, Santa Cruz Department of Computer Science anita@soe.ucsc.edu June 05, 2007 Abstract The most time consuming and expensive task in machine learning is the gathering of labeled data to train the model or to estimate its ...
而不是新模型架构。主动学习背后的关键思想是,如果允许机器学习算法选择它学习的数据,这样就可以用更少的训练标签实现更高的准确性。——Active Learning Literature Survey, Burr Settles。通过为专家的标记工作进行优先级排序可以大大减少训练模型所需的标记数据量。降低成本,同时提高准确性。
Active Learning Literature Survey 来自 Semantic Scholar 喜欢 0 阅读量: 2743 作者: B Settles 摘要: The key idea behind active learning is that a machine learning algorithm can achieve greater accuracy with fewer labeled training instances if it is allowed to choose the training data from which is...