Active learning is a type of machine learning where the model is trained on only the most relevant data. Explore the benefits and limitations of the framework.
Active learning 简介 英文原帖:https://towardsdatascience.com/active-learning-in-machine-learning-525e61be16e5 背景 机器学习中通常是先收集到大量未标注的数据集,然后对数据进行标注,以训练一个模型。active learning 主动学习是对需要标注的数据进行优先级的排序,以便可以以最小的标注代价来获取最好的模型性能提...
在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及...
在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,...
在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出...
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1. active learning Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法,该方法允许交互式地询问用户(或者其他形式的信息源 information source)以获取对新的数据样本的理想输出。 Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多,且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以...
在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出...
Active learningMachine learningThe sensory evaluation of food quality using a machine learning approach provides a means of measuring the quality of food products. Thus, this type of evaluation may assist in improving the composition of foods and encouraging the development of new food products. ...
在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出...