[7] Jiahui Lyu, Bojian Wu, Dani Lischinski, Daniel Cohen-Or, and Hui Huang. Differentiable refraction-tracing for mesh reconstruction of transparent objects. ACM Transactions on Graphics (TOG). 39 (6): 1-13 (2020)[8] Jia-Mu Sun, Tong Wu, Ling-Qi Yan, and Lin Gao: NU-NeRF: Neural...
ACM Transactions on Graphics (TOG) is the foremost peer-reviewed journal in the graphics field. In the colorful pages of TOG, leading researchers discuss breakthroughs in computer-aided design, synthetic image generation, rendering, solid modeling, and other areas. “Research,” the largest regular...
Acm 图形事务(Acm Transactions On Graphics)在中科院分区中位于1区,JCR分区位于Q1。审稿速度一般为 约12.0个月 ,且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。 ACM Transactions on Graphics (TOG) 是一份同行评审的科学期刊,旨在传播计算机图形...
ACM Transactions on Graphics (TOG) 是一份同行评审的科学期刊,旨在传播计算机图形学领域的最新发现。该期刊自 1982 年以来由计算机协会出版。从 2003 年开始,所有在年度 SIGGRAPH 会议上发表的论文都会刊登在该期刊的夏季特刊上。 期刊点评 Acm Transactions On Graphics创刊于1982年,由Association for Computing Machin...
期刊名称ACM Transactions on Graphics ACM T GRAPHIC 期刊ISSN0730-0301 期刊官方网站https://dl.acm.org/journal/tog 是否OANo 出版商Association for Computing Machinery (ACM) 出版周期6 issues per year 文章处理费登录后查看 始发年份1982 年文章数279 ...
ACM Transactions on Graphics (TOG) 是一个顶级的计算机图形学与交互式技术学术期刊，由美国计算机协会（ACM）出版。TOG 以其高质量的原创性研究文章而闻名，涵盖计算机图形学、可视化、人机交互、媒体处理等多个领域。期刊的ISSN为0730-0301，E-ISSN为1557-7368，分区为中科院2区，JCR分类为Q1，影响因子...
图说:SIGGRAPH ASIA 2024颁奖现场。该论文于2012年发表在国际一流期刊ACM Transactions on Graphics(TOG, 《ACM图形学学报》)上,论文提出了一种基于总变差形式新模型,可以有效分解图像中的结构信息和纹理,并且无需特别指定纹理是否规则或对称。论文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/2366145.2366158 ...
1、ACM Transactions on Graphics (TOG) 影响因子(2020):5.414 学科排名:Q1, 计算机科学:软件工程 中科院分区:大类—计算机科学1区(Top期刊) 期刊简介:该刊刊载计算机图形学的研究与应用的学术论文,包括综合图像生成、计算机辅助设计、交互技术、演示、实体建模等。
被引量298 ACM Transactions on Graphics (TOG) is a peer-reviewed scientific journal that aims to disseminate the latest findings of note in the field of computer graphics. It has been published since 1982 by the Association for Computing Machinery. Starting in 2003, all papers accepted for prese...
该方法能在不需要额外输入,也不需要特殊捕捉场景的情况下对嵌套透明物体进行重建。该项研究工作已经被 ACM TOG 录用,并将在 SIGGRAPH Asia 2024 报告。 图1 和图 2 即为 NU-NeRF 对实拍嵌套透明场景的重建效果展示。 图1. NU-NeRF 对实拍场景的重建和在新场景中的渲染 ...