数据集信息 在医学领域,图像分割由于数据层面的模糊性和不同专家的偏好,具有固有的主观性。这些因素导致对同一目标的不同解释,限制了人工智能模型在临床设置中的应用。MMIS-2024挑战邀请研究者通过专注于从MRI数据中分割多样化和个性化的大体肿瘤体积(GTV),来解决多评估者问题,这对于鼻咽癌和胶质母细胞瘤的放射治疗计划至关重要。多样
ACM图神经网络数据集 cmac神经网络 (仅是个人学习摘抄) CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)被称为“小脑模型控制器”,但其网络模型与习惯上的人工神经网络有所不同,它进行单元的权值调节,但是不具备人工神经网络的层次连接结构,也不具备动力学的行为,只是一种非线性的映射。CMAC 是以一种控制器模型被提...
一方面,我们构建了一个具有大规模、多属性、高质量的细粒度行人数据集,为我们下游的数据属性分析任务打下了扎实的数据基础;在方法层面,我们提出了一个细粒度的属性分析框架,并对该数据集的细粒度属性进行了深度分析,得到了很多有趣的结果,特别是角度影响,多数据融合方面,这些结论对后续模型的高效训练都能带来一些启发...
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NovaChart: A Large-scale Dataset towards Chart Understanding and Generation of Multimodal Large Language Models, ACM MM Oral, 2024 🔗论文及数据代码链接: https://github.com/Elucidator-V/NovaChart 02 背景与动机 随着数据的爆炸式增长...
图1:论文封面。图源:ACM Digital Library 从生理信号中识别情绪是一个广受关注的话题,研究人员不断开发出新的情绪感知技术。然而,深度学习的出现凸显了准确解码人类情绪对高质量情绪数据集的需求。吕宝粮团队开发了具有连续标签的七类多...
公共数据集> ACM_datasetACM_dataset 喜爱 4 视觉认知工程大作业 严 严亚东 CC0 目标检测计算机视觉 2 14 2024-12-12 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 idx.zip data.zip idx.zip (0.00M) 下载 File Name Size Update Time idx_427/val.txt 739 2024-12-09 16:19:56 idx_427/test.txt...
构建了大规模、多属性、高质量的细粒度行人数据集，提供数据基础；提出细粒度属性分析框架，对数据集属性进行深度分析，发现角度影响与多数据融合等结论，为模型高效训练提供启发。一、数据集建立：基于GTAV游戏引擎合成虚拟类行人数据集，涵盖丰富属性与高图像质量。数据集包含1,150个行人的2,028,600张...
文章分类 -ACM集训-数据结构 123下一页 基于邻接表的广度优先搜索 摘要:1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 using namespace std; 8 int vis[101]; 9 int n,m,k; 10 queueq; 11 12 struct node 13 { 14 int u,v; 15 struct node *next; 16 ...阅读全文 ...
【论文解读】ACM MM 2024 | PC2: 用于跨模态检索中噪声对应学习的基于伪分类的伪标题方法 | 新基准数据集, 视频播放量 178、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 YukariSakura, 作者简介 ,相关视频:【计算机视觉入门到精通】六大算法:图