ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议,由国际计算语言学协会组织,每年举办一次。一直以来,ACL 在 NLP 领域的学术影响力都位列第一,它也是 CCF-A 类推荐会议。 今年的 ACL 大会已是第 62 届,接收了 400 余篇 NLP 领域的前沿工作。昨...
不同于评估超长序列理解的benchmark, 本文提出了一种名为 ProxyQA 的新框架,专门用于评估长文本生成能力。ProxyQA 由涵盖多个领域的人工标注的meta-question组成,每个meta-question都附带特定的人工预标注答案的代理问题(proxy-question)。大型语言模型 (LLMs) 被要求根据这些lmeta-question生成信息量丰富的文本内容。不...
这是作者在ACL24上发表的一篇长文。这篇文章为「方面情感四元组预测任务」提出了一种结合人类监督的数据增强方法。代码同步在github.com/HITSZ-HLT/ST中,欢迎大家关注。 一、引言 方面情感四元组预测(Aspect Sentiment Quad Prediction, ASQP)是方面级情感分析中最具代表性和挑战性的任务,其目的是预测出评论中的情...
🎓背景 在处理大规模文本数据时,文本嵌入技术至关重要。尽管现有模型在通用文本表示上表现优异,但它们往往难以适应特定用户指令。这限制了它们在需要捕捉文本特定特征场景中的应用。🚀方法 为了解决这一问题,研究者提出了一种新方法,将用户指令视为关于输入文本的问题,并通过编码这些问题的预期答案来获取文本表示。该...
揭示ACL'24最佳论文：扩散模型如何破解甲骨文语言之谜 论文解读 | ACL"24最佳论文：利用扩散模型破译甲骨文语言 作者简介 管海粟，华中科技大学的在读本科生，专注于图像生成、图像分割和多模态大模型的研究。凭借优秀的学术表现，他获颁国家奖学金、校三好学生奖学金等多个荣誉，并成功发表一篇ACL 2024最佳论文和...
ACL24|基于图结构增强LLM的推理能力 Introduction 大语言模型已经证明了在现实世界中卓越的语言理解和文本生成能力,但是,LLMs会遭遇幻觉问题即生成听起来合理但实际与事实不符的答案,这是因为它们会参数化记忆知识,不能参考具体的知识来源。为了缓解幻觉问题,现有的方法是通过与外部的文本语料库作为知识源相结合,将每一...
ACL 24|SAC-KG:利用大模型自动构造领域知识图谱 Year: 2024 Conderence: ACL Address: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.02811 一、Introduction 知识图谱(Knowledge Graph, KG)已经被应用于医学、生物学和社交网络等多个领域。然而,构建特定领域 KG 需要大量专业知识和人工干预,这严重限制了其实际构建。例如,...
24-ACL操作 Quidway S3900系列以太网交换机操作手册 ACL 目录 华为所有和机密 版权所有 (c) 华为技术有限公司i 目录 第1章 ACL配置...1-11.1 ACL简介...
揭示ACL'24最佳论文：用扩散模型重现古老甲骨文语言的奥秘 在研究历史和文化的长河中，甲骨文这段悠久的文字体系宛如神秘的面纱，等待人们去揭开。甲骨文起源于大约三千年前的中国商朝，是早于现代汉字的书写形式，承载着无数古老的秘密和智慧。这门古老的语言为中华文化的传承奠定了基础，然而，由于未解的字符数量依然...
ACL(Anterior Cruciate Ligament,前十字韧带,又称前交叉韧带)损伤是运动爱好者常见的伤病之一,它不仅会带来剧烈的疼痛,还可能影响运动能力甚至日常生活。 了解ACL损伤的原因、症状及治疗方法,是迈向康复的第一步。跟着骨科医生,让我们一起来聊一聊现代...