Seq2Tree 主要的代表工作是 Goal-Driven Tree-Structure (GTS) [4]，目前也是大家比较频繁借鉴的工作。同时 Seq2Tree 也有可以改进的地方，如下图所示，生成的过程是一个前序遍历 (pre-order traveral) 的过程，会先生成顶端的数学运算符 (operator)，然后是 operator 左边的运算，最后是右边的运算。生成的过程...
近日,国际计算语言学学会(Association for Computational Linguistics, 简称ACL)发布消息,中科院自动化所宗成庆研究员当选新一届ACL候任副主席(Vice-President-elect),将于2023年1月1日正式履职。 ACL成立于1962年,是计算语言学(CL)和自然语言处理(NLP)领域最重要的国际学术组织,也是该领域历史最悠久、影响力最大、学...
这样,我们就得到了一个基于当下 context 的混合策略表示。 总结一下,我们在 ACL 2022中先引入了COMET模型提供的常识帮助我们推理用户的隐性情绪状态。随后,我们使用常识增强的context学习了当前对话状态下应该使用的混合策略。最终,我们把这样一个混合策略表示作为额外的condition,结合我们之前的常识和context,共同指导一个...
）录用通知时间：2022年2月20日撤稿截止时间：2022年2月23日 ACL 2022 将于 2022 年 5 月 22 日至 27 日在爱尔兰都柏林召开。值得注意的是，今年ACL 设置一个特殊主题：语言多样性：从低资源语言到濒危语言。官方表示，ACL 2022 将与 ARR 合作，为这一特殊主题选择 Action Editor 和审稿人，并为这一主题的...
刚刚,NLP 领域国际顶会 ACL2022 公布获奖论文信息,其中加州大学伯克利分校的增量句法表示研究被评为最佳论文。此外,最佳主题论文、杰出论文也揭晓。 ACL 是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议,由国际计算语言学协会组织,每年举办一次...
ACL 2022 Tutorial解析——知识增强自然语言理解 点关注,不迷路,定期更新干货算法笔记~ NLP预训练模型需要非常大的参数量以及非常多的语料信息,这些都是希望能尽可能多的记住文本中的知识,以此提升下游任务效果。相比而言,直接从数据库、知识图谱、搜索引擎等引入外部知识进行知识增强,是一种更直接、节省资源的方法。
这是一篇来自于 ACL 2022 的关于跨语言的 NER 蒸馏模型。主要的过程还是两大块:1)Teacher Model 的训练;2)从 Teacher Model 蒸馏到 Student Model。采用了类似传统的 Soft 蒸馏方式,其中利用了多任务的方式对 Teacher Model 进行训练,一个任务是 NER 训练的任务,另一个是计算句对的相似性任务。整体思路还是采用...
https://aclanthology.org/2022.acl-long.42.pdf 引言 随着BERT 在自然语言处理领域的发展,在大规模无标注数据上进行预训练的模式得到了广泛的关注。 近些年,有很多研究工作在多种语言的无标签语料上进行训练,从而得到了支持多种语言的预训练模型。这些基于多语言文本的预训练模型能够在跨语言的下游任务上取得很好的...
12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识图补全(KGC) 2.2 预训练语言模型(PLM) 2.3 对比学习 3.模型方法 3.1 符号 3.2
ACL 2022 将于 2022 年 5 月 22 日至 27 日在爱尔兰都柏林召开。官网地址：https://www.2022.aclweb.org/ 与 ACL 2021 相比，2022 年的主要变化体现在以下几个方面：引入了新的征稿流程——滚动审稿（ACL Rolling Review，ARR）；截稿时间有所提前；设置「语言多样性：从低资源语言到濒危语言」主题会议，并...