借助ChatGPT的辅助编程,我对于其论文和作者进行了一些浅浅的分析,主要从词云、主题类型、作者发表数量3个方面对于主会和findings的论文进行解读。 主会论文词云 从上图可以看出,ACL 2024会议上,最显眼的就是“Large Language Model(大型语言模型)”,这说明大规模预训练模型依然是研究的核心。像“生成(Generation)”、...
本文分享慕尼黑大学Prof. Hinrich Schütze 团队与德累斯顿工业大学团队合作的一篇ACL 2024 Findings 长文:《GNNAVI: Navigating the Information Flow in Large Language Models by Graph Neural Network》。该工作受到上下文学习(ICL)中信息流视角的启发,利用标签词作为信息锚点的功能,提出了一种基于图神经网络结构的参数...
近日,第62届国际计算语言学年会(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,简称 ACL)公布ACL 2024的论文录用消息。中国人民大学高瓴人工智能学院共 35 篇论文被 ACL 2024 录用,其中 20 篇论文被 ACL 主会录用,15篇被 ...
今年是国际计算语言学年会（ACL）第26届会议，于8月11-16日在泰国曼谷开幕。ACL 2024的论文总提交量与2023年相差无几，大致为5000篇，其中940篇论文被接收。本届ACL堪称有史以来，最大的一次，共有72名SAC、716名AC、4208位审稿人。975篇findings论文，6篇JCL、31篇TACL，还有3个主题演讲，1个panel。整场会议...
论文标题:Logical Closed Loop:Uncovering Object Hallucinations in Large Vision-Language Models, ACL Findings,2024.论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.11622Github链接:https://github.com/Hyperwjf/LogicCheckGPT 如何只通过提问方式 检测物体幻觉 受图1所示逻辑一致性观察的启发,我们提出了一种新颖有效的框架,称...
根据官方数据显示，今年的主会录用率为 21.3%，Findings 录用率为 22.1%。值得一提的是，ACL 2024 还增加了一个特别专题「Open science, open data, and open models for reproducible NLP research」，该专题接收高质量开源数据集、开源模型、开源软件等相关研究成果，旨在激发业内有关开放科学和可重现 NLP 研究...
云天励飞大模型团队的论文《Generation Meets Verification: Accelerating Large Language Model Inference with Smart Parallel Auto-Correct Decoding》被录用为ACL24的Findings长文。这是云天励飞大模型部分研究成果的阶段性展示。ACL 年会是计算语言学和自然语言处理领域国际排名第一的顶级学术会议,由国际计算语言学协会...
3️⃣ 中科院深圳先进院SIAT-NLP团队:12篇录用,8篇主会,4篇findings,表现不俗。 4️⃣ 中科院软件所中文信息处理实验室:12篇录用,6篇主会,6篇findings,持续进步。 5️⃣ 中科院计算所NLP课题组:9篇录用,5篇主会,4篇findings,稳步发展。 6️⃣ 清华大学CoAI课题组:8篇录用,全部为主会。 7...
根据官方数据显示,今年的主会录用率为 21.3%,Findings 录用率为 22.1%。 值得一提的是,ACL 2024 还增加了一个特别专题「Open science, open data, and open models for reproducible NLP research」,该专题接收高质量开源数据集、开源模型、开源软件等相关研究成果,旨在激发业内有关开放科学和可重现 NLP 研究的讨...
https://aclanthology.org/2024.findings-acl.224.pdf KG归纳推理的一个关键挑战是处理文本和结构信息都匮乏的低资源场景。为了解决这一挑战,作者提出了利用大型语言模型(LLMs)生成图结构提示来增强预训练的图神经网络(GNNs),从而为KG归纳推理方法带来新的方法论见解,并在实践中具有很高的通用性。