例如，该研究在英语数据的初步结果表明，在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后，该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究，以实现语言复兴。八篇杰出论文 本届会议还评出了八篇杰出论文（Outstanding Papers），佐治亚理工学院交互...
例如,该研究在英语数据的初步结果表明,在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后,该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究,以实现语言复兴。 八篇杰出论文 本届会议还评出了八篇杰出论文(Outstanding Papers),佐治亚理工学院交互计算...
例如,该研究在英语数据的初步结果表明,在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后,该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究,以实现语言复兴。 八篇杰出...
例如,该研究在英语数据的初步结果表明,在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后,该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究,以实现语言复兴。 八篇杰出论文 本届会议还评出了八篇杰出论文(Outstanding Papers),佐治亚理工学院交互计算...
今天一起来看看热议的ACL2021 best paper,一句话概述:借鉴边际效用通过最优转移学习词表。 论文:Vocabulary Learning via Optimal Transport for Machine Translation[1] 代码:https://github.com/Jingjing-NLP/VOLT 知乎讨论:如何看待 ICLR2021 的拒稿被评为 ACL2021 的 Best Paper?[2] 机器翻译「词表」影响性...
例如,该研究在英语数据的初步结果表明,在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后,该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究,以实现语言复兴。 八篇杰出论文 本届会议还评出了八篇杰出论文(Outstanding Papers),佐治亚理工学院交互计算...
例如,该研究在英语数据的初步结果表明,在训练数据上训练 1 小时的 FastSpeech2 模型可以产生与训练 10 小时的 Tacotron2 模型语音自然度相当。最后,该研究们鼓励在语音合成领域进行评估和课堂整合来进行未来研究,以实现语言复兴。 八篇杰出论文 本届会议还评出了八篇杰出论文(Outstanding Papers),佐治亚理工学院交互...
'Lighter' Can Still Be Dark: Modeling Comparative Color Descriptions “打火机”也可能是黑暗的：建模比较性的颜色描述（论文内容尚未公开）这篇论文来自哥伦比亚大学 最佳论文公告参见 https://acl2018.org/2018/06/10/best-papers/ 更多 ACL 2018 及其他重要学术会议报道，请继续关注雷锋网 AI 科技评论。
https://wellformedness.com/papers/gorman-bedrick-2019.pdf 作者：Kyle Gorman and Steven Bedrick （纽约城市大学、俄勒冈健康与科学大学等）5、Zero-Shot Entity Linking by Reading Entity Descriptions https://arxiv.org/abs/1906.07348 作者：Lajanugen Logeswaran, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina ...
) = copy_pdf_and_attachment(meta, pdfs_dir, attachments_dir, papers)create_xml( volume=volume,20 changes: 10 additions & 10 deletions 20 data/xml/2024.blackboxnlp.xml Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -52,7 +52,7 @@ </paper> <paper id="4"> Learning,...