由自回归(AR)过程产生的滞后时间为k的时间序列。 ACF描述了一个观测值与另一个观测值之间的自相关,包括直接和间接的相关性信息。这意味着我们可以预期AR(k)时间序列的ACF使用了k的滞后,并且这种关系的惯性将继续影响到之后的滞后值,并随着逐步削弱到在某个点上缩小到没有。 PACF只描述观测值与其滞后(lag)之间的...
适用:扰动项存在条件异方差(长期来看时间序列平稳,短期看不平稳),主要用于高频数据(证券交易数据)例子:深成B指时间序列的预测模型步骤:画原始数据时间序列图,收益率序列图,ADF检验(数据是否为平稳序列),画ACF和PACF图(选择几阶ARMA模型),根据AIC和BIC选择合适的ARMA模型,用该模型估计,检验残差是否为白噪声(判断模型...
【判断题】ADF检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。通常认为,只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时,才认为时间序列是平稳的,而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设,就可认为时间序列是不平稳的。(1.0分) 相关知识点: 试题...
这是5日下午,习近平在武汉产业创新发展研究院考察时,同科研人员和企业负责人亲切交流。 望向科技产业化: “增强自信、志存高远” 习近平总书记2013、2018、2022年这三次到湖北考察,都高度关注科技创新和产业创新。此次湖北之行,总书记走进...
绿色分散染料产品检验方法和指标计算方法、生命周期评价方法 HG/T xxxx —2020 9 附录A （规范性附录）检验方法和指标计算方法 A.1 染料合成收率 染料合成收率按式（A.1）计算：%100⨯⨯=C Y M C M K ···（A.1） 式中：K —— 收率，% ；C —— 产品纯度，% ；M Y —— 在一定计量...