train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;(减少学习率) train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。(最不好的情况)
这种情况,loss在下降,val_loss趋于不变,说明网络过拟合状态
/255, # rotation_range=30, zoom_range=0.1, horizontal_flip=True, # vertical_flip=True, # fill_mode='nearest', validation_split=.15) # set validation split val_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, validation_split=0.15) train_generator = train_datagen.flow_from_directory( train_di...
Epoch1/10183/183[===]-2s 7ms/step-loss:1.7274-accuracy:0.2966-val_loss:1.5990-val_accuracy:0.3385Epoch2/10183/183[===]-1s 6ms/step-loss:1.4058-accuracy:0.4388-val_loss:1.3112-val_accuracy:0.4875Epoch3/10183/183[===]-1s 6ms/step-loss:1.1609-accuracy:0.5490-val_loss:1.2607-val_accuracy...
您需要将subset='training'添加到train_generator中。现在，您正在对定型数据和验证数据进行定型。
accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) ...
TensorFlow中loss与val_loss、accuracy和val_accuracy分别是什么含义 2020-03-29 11:46 −... Timeouting 0 16275 回归损失函数2 : HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss 2019-12-17 15:27 −均方误差(Mean Square Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 是回归中最常用的两个损失...