2.2.3 accelerate launch参数 2.3 DeepSpeed Config File 2.3.1 ZeRO Stage-2 2.3.2 ZeRO Stage-3 with CPU offload 2.4 优化器和调度器( DeepSpeed Config File) 2.5 协调DeepSpeed Config File与accelerate config 2.5.1 配置冲突 2.5.2 使用deepspeed_config_file配置具体参数 2.5.3 命令行配置具体参数 2.6 ...
null main_process_port: null main_training_function: main mixed_precision: 'no' num_machines: 1 num_processes: 2 use_cpu: false 然后开始训练: accelerate launch examples/nlp_example.py 这些配置参数的含义为: Sharding Strategy: FULL_SHARD:对 optimizer states, gradients, parameters 都进行分片。 SH...
在使用 accelerate launch 命令时,可以通过 --main_process_port 参数来指定主进程的通信端口。这对于在单机或多机环境下进行分布式训练时,避免端口冲突尤其重要。 示例 假设你想在端口 8888 上启动你的训练脚本 train.py,可以使用以下命令: bash accelerate launch --main_process_port=8888 train.py ...
1 accelerate launch --config_file /root/default_config.yaml src/train_bash.py [llama-factory参数] 注意: gpu_ids数量跟num_processes必须要一致 训练速度 从结果来看,训练速度基本与显卡数量成线性关系。且显存大小几乎一样 原理剖析 基本概念 DP:数据并行 DDP:数据分布式并行 DP DP过程如下 将inputs 从主 ...
使用 accelerate launch 从命令行配置从🤗 Accelerate 提供给DeepSpeedhttps://hf.co/docs/accelerate/main/en/package_reference/deepspeed和FSDPhttps://hf.co/docs/accelerate/main/en/package_reference/fsdp的各种 Plugin 类中配置 🤗 Accelerate 使得在 FSDP 和 DeepSpeed 之间切换非常丝滑，大部分工作都只涉及...
4.6万 197 53:24 App pytorch多GPU并行训练教程 1549 -- 11:18 App 1.2 RDMA基本元素和组成 通信过程元素关系解析 2933 1 14:12 App [pytorch distributed] accelerate 基本用法(config,launch)数据并行浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
accelerate launch {script_name.py} {--arg1} {--arg2} ... 1. 这里只是用了最简单的命令,如果使用自己定义的配置文件启动等一些复杂的命令,参考官方教程 5/ 配合wandb记录实验 https://huggingface.co/docs/accelerate/main/en/usage_guides/trackinghttps://docs.wandb.ai/guides/integrations/accelerate ...
1.4 accelerate launch 加速器（Accelerate）与传统的启动器兼容，如torch.distributed.launch，并提供统一的命令行启动工具`accelerate launch`，简化了参数设置。用户可以通过命令行修改各种环境变量，覆盖配置文件中的默认参数。例如，使用单个GPU启动训练的命令为`accelerate launch script.py`，或指定GPU数量...
个人理解，FairScale 是torchFSDP 的前身，torchFSDP的功能和DeepSpeed的zero-3是等价的。accelerate 是一...