这里我将设置好的单卡fp16训练的config文件放在下面,也可以通过前面的命令accelerate config --config-file fp16.yaml在设置中选择FP16 compute_environment:LOCAL_MACHINEdebug:falsedistributed_type:'NO'downcast_bf16:'no'enable_cpu_affinity:falsegpu_ids:'2'machine_rank:0main_training_function:mainmixed_preci...
compute_environment:LOCAL_MACHINEdeepspeed_config:{}distributed_type:MULTI_GPUfsdp_config:{}machine_rank:0main_process_ip:nullmain_process_port:nullmain_training_function:mainmixed_precision:fp16num_machines:1num_processes:2use_cpu:false 之后,可以通过如下命令启动训练: accelerate launch --config_file{...
checkpoint="EleutherAI/gpt-j-6B"config=AutoConfig.from_pretrained(checkpoint)withinit_empty_weights():model=AutoModelForCausalLM.from_config(config) 请注意,在transformer中用from_config加载模型并不绑定权重,这在加载不包含绑定权重的重复键的检查点时可能导致问题。所以你应该在加载检查点之前绑定权重。 代码...
在这里,自动化机器学习需要只有两个步骤来生成模型之前我 AutoMLConfig 对象配置和运行试验。图 3显示自动化机器学习的概念表示形式。 现在,让我们配置自动化的机器学习设置并提交自动的机器学习实验。代码如下: 图3 概念自动机器学习关系图 XML复制 automl_config_local = AutoMLConfig(...