第三,配置一个默认的运行配置文件 default_config.yaml compute_environment: LOCAL_MACHINE distributed_type: MULTI_GPU fp16: false machine_rank: 0 main_process_ip: null main_process_port: null main_training_function: main num_machines: 1 num_processes: 2 第三,配置第二个运行配置文件second_config....
这里我将设置好的单卡fp16训练的config文件放在下面,也可以通过前面的命令accelerate config --config-file fp16.yaml在设置中选择FP16 compute_environment:LOCAL_MACHINEdebug:falsedistributed_type:'NO'downcast_bf16:'no'enable_cpu_affinity:falsegpu_ids:'2'machine_rank:0main_training_function:mainmixed_preci...
首先安装Accelerate ,通过pip或者conda pip install accelerate 1. 或者 conda install -c conda-forge accelerate 1. 在要训练的机器上配置训练信息,输入 accelerate config 1. 根据提示,完成配置。其他配置方法,比如直接写yaml文件等,参考官方教程。 查看配置信息: accelerate env 1. 3/ 使用Accelerate https://hug...
accelerate config 如果您不想配置这些文件,accelerate config default可以快速完成对accelerate的配置。 完成后,要检查您的配置是否正常,您可以运行: accelerate env 下面是一个示例输出,它描述了一台机器上使用混合精度的两个 GPU。 -`Accelerate`version: 0.11.0.dev0 - Platform: Linux-5.10.0-15-cloud-amd64-x...
建议总是在 accelerate launch 之前执行 accelerate config ,这样就无需再 accelerate launch 中指定各种配置。 在notebook 中launch: 确保任何使用 CUDA 的代码在一个函数中,该函数被传递给 notebook_launcher()。 设置num_processes 为训练的设备数量(如,GPU, CPU, TPU 数量)。 如果使用 TPU ,在 training loop...
Accelerate支持使用DeepSpeed在单个/多个GPU上进行训练。要使用它,您不需要更改训练代码中的任何内容;您可以使用accelerate config来设置所有内容。但是,如果您希望从Python脚本中调整DeepSpeed相关参数,我们为您提供了DeepSpeedPlugin。 from accelerate import Accelerator, DeepSpeedPlugin ...
ArkData StoreConfig.customDir配置不生效 如何将数据库数据内置到App @ohos.data.distributedKVStore接口中的deleteKVStore,第一个参数appId需要传递什么值 本地文件管理 如何使用Zip模块解压项目目录rawfile中的文件至应用的沙箱目录中 手机的“/data/storage/el2/base/haps/entry/files/”绝对路径在哪 如何...
gpu-deepspeed-release-1.0.0rc1 代码迁移指南 下面是关于弃用 API 的详细说明: 给Accelerator()传递dispatch_batches、split_batches、even_batches、use_seedable_sampler参数的这种方式已经被弃用。新的方法是创建一个accelerate.utils.DataLoaderConfiguration()然后传给Accelerator()(示例:Accelerator(dataloader_config=Dat...
首先,我们使用GPU上的最大可用空间。 如果我们仍然需要空间,我们将剩余的权重存储在CPU上。 如果没有足够的RAM,我们将剩余的权重作为内存映射的张量存储在硬盘上。 no_split_module_classes=["GPTJBlock"] 表示属于GPTJBlock的模块不应该在不同的设备上被分割。你应该在这里设置所有包括某种residual(残差连接)的块...
首先是initialize函数,主要是做一些配置和路径的初始化。这里需要留意的是,整个项目共有3个配置相关的文件:configs文件下的paths.yml和config.json,以及当前目录下的config.yml。各个配置文件的关系比较复杂,按我个人的理解: configs/paths.yml就是指定路径的,里面只有两行:之前指定的dataset_root和assets_root。