访问链接: ANOMS 学术优化 周五的时候听了个线上的讲座: 这个网站是中科院内部部署的一个平台,访问链接为 中国科技云 AI 科研助手 。此处宣传了两个功能,分别是学术优化和Latex公式自动识别,不过我看了下,它…
安装和配置gptacademic1.首先现在根目录创建一个文件夹;比如:gpt_academic 这里文件夹名字随便你取! 2.根目录创建好的文件夹里面创建一个文件命名为“docker-compose.yml”我用的代码如下: version: '3' services: gpt_academic_nolocalllms: image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_nolocal:master environment...
2. 安装和配置gptacademic 1.首先现在根目录创建一个文件夹;比如:gpt_academic 这里文件夹名字随便你取! 2.根目录创建好的文件夹里面创建一个文件命名为“docker-compose.yml” 我用的代码如下: Python version: '3' services: gpt_academic_nolocalllms: image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_nolocal:ma...
你可以通过访问服务器的IP地址和你在docker-compose.yml文件中配置的端口(例如http://你的服务器IP:22307)来验证GPT Academic是否部署成功。如果一切正常,你应该能够看到GPT Academic的网页界面。 此外,你还可以通过检查Docker容器的日志来确认GPT Academic是否正在正常运行: bash docker logs -f gpt_academic 这条命...
gpt_academic 提供了许多帮助研究人员提高效率的功能,包括论文总结、对话、翻译等,周末期间部署使用一下。 gpt_academic支持通过OpenAI API使用ChatGPT的能力,但是由于各种原因无法获得API。不过gpt_academic也支持本地大模型,因此这次部署主要是依赖于本地大模型,并且是基于CPU进行推理(并没有GPU)。 环境:i7-10700, 64...
模型训练:利用准备好的数据集对ChatGPT模型进行训练。 模型测试与优化:对训练好的模型进行测试和优化,确保其性能达到预期。 应用部署:将优化好的ChatGPT模型部署到线上环境,使其能够被外界访问。 三、项目测评方法 测评标准:中科院ChatGPT Academic项目采用了多个测评标准,包括准确性、召回率、F1得分等。 数据集划分:...
ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于Transformer架构的大型语言模型,主要用于实现自然语言交互。它能够进行问答、生成文本、对话设计、代码生成等多种任务。虽然ChatGPT在各种应用场景下都有出色的表现,但也存在一定的局限性,如数据时效性、涉及隐私等问题。二、中科院ChatGPT Academic项目部署...
GPT-Academic项目简介: 1. 绘图(脑图、饼状图、甘特图……) 2. 语音克隆功能(SoVits & Edge-TTS) 让任何你喜欢的人、二次元虚拟角色入住到GPT-Academic中,随时与你对话,部署方法非常简单: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_tts.md ...
GPT-Academic提供了一个在线服务平台,通过此平台,用户可以不在本地环境部署而直接使用项目功能。 1.Huggingface 空间访问: 提供了一个在 Huggingface 上托管的服务空间 (Huggingface Space) ,用户需要复制该空间并输入APIKEY 来使用服务。注意,Huggingface 版本可能会稍微落后于 GitHub 上的 master 分支。