ABM是Agent-Based Modeling的缩写,是一种基于多智能体的建模方法,它将现实世界中的实体(如人、动物、物体等)抽象为计算机程序中的对象(Agent),并通过模拟这些对象之间的相互作用来研究复杂系统的行为。 在ABM中,每个对象都有自己的属性和行为,这些属性和行为可以通过编程来模拟。通过模拟多个对象之间的相互作用,我们可...
ABM模拟仿真方法是一种基于个体的模拟方法,它通过模拟个体的行为和相互作用,来研究整体系统的行为和演化过程。ABM模拟仿真方法的基本思想是将系统中的个体抽象为代理(Agent),每个代理都有自己的状态、行为和相互作用规则。这些代理根据预先设定的规则进行交互,从而模拟整个系统的行为。 ABM模拟仿真方法的建模过程通常包括以...
【ABM仿真模拟】第三章 元胞自动机 B 3.3投票模型(Voting)无论是国内国外,投票结果的预测都异常受到关注。在众多唐斯模型、中间选民模型 、以及Sznajd模型中,投票模型作为典型的元胞自动机,也可以实现对于选举结果的预测。本章节从投票模型的意义、原理、 规则以及Netlogo代码实现进行讲解。3.4伊辛模型(Ising Mo… ...
这个是abm特有的核心,也是与元胞最大的不同,元胞的个体和空间是融为一体的,而abm的个体和空间是分开的,环境是个体的承载物,也是个体的行为约束,个体通过认知和因对认证之后的行为,来与环境进行交互。 森林火灾的模型中,个体与环境的交互规则是:烧完之后,把代表环境的网格赋值为2. 环境的行动规则 环境的行动规则...
为了完整在 B 站的 AnyLogic 教程,补发早期 AnyLogic 状态图的解说视频。共三段,这是第三段。, 视频播放量 505、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 4、收藏人数 6、转发人数 1, 视频作者 饒田予崖, 作者简介 Eric Liu,相关视频:生老病死的ABM模型二,ABM模拟-状态图一,AB
计算社会学中的ABM(Agent-Based Modeling)仿真模拟是一种基于智能体的仿真方法,特别适合研究复杂社会系统现象。它能够刻画高度复杂、高度逼真、高度智能的社会系统,通过模拟微观行为机制来推演和解释宏观系统模式。简单来说,就是用一个个“智能体”来代表社会中的个体或组织,然后通过设定它们的行动规则和交互方式,来模拟...
该模型通过500次的模拟与验证,确定了统一与分裂文明的边界条件。本研究还选择了两组典型参数,比较统一分裂文明模式在不同指标的差异。结果发现,在统一文明模式下,多个国家最终演化为一个国家;而分裂文明模式下,多个国家共存,其战争数量和联盟数量也明显低于统一...
这类模拟的开发工作大致就是两部分: 1) GUI 界面里添加一系列的 sliders, text boxes, monitors, etc. 以及 2) 用上面提到的那个 NetLogo 独有的代码定义每个agent 的行为规则,从 computational level 讲就是把 GUI 上那些参量和输出值之间的逻辑建立起来。
因此，CA在城市规划领域的实用性并不高。基于代理的模型（ABM）则采取了一种与CA相反的思路，它不采用全局性规则，而是通过分布式算法，赋予每个代理（城市中的个体或实体）独特的应对外界刺激的策略。通过代理之间的微观互动，ABM在宏观尺度上模拟出城市的变化趋势。相比于CA，ABM在信息丢失、外部刺激响应...
一方面,计算机模拟技术在社会科学中的普及使得学者对因果机制的研究在方法上取得新的突破:基于自主行动者建模(Agent-based Modeling,ABM) 的方法逐渐被运用于模拟社会互动与社会现象产生的过程,成为研究社会现象产生的因果机制的重要方法;另一方面,机器学习等大数据分析技术的发展也使得传统因果推断的统计模型得到进一步丰富...