ABACUS作为一个平台,便于整合各种电子结构方法,如Kohn-Sham DFT、随机DFT、无轨道DFT和实时时间依赖DFT等。此外,借助高性能计算,ABACUS旨在高效运行,并为生成通用机器学习势能提供大量第一性原理数据,例如DPA模型。此外,ABACUS作为一个电子结构平台,与几个AI辅助算法和软件包接口,如DeePKS-kit、DeePMD、DP-GEN、DeepH...
更新还包括与最新版ASE-ABACUS接口的兼容性,引入基于pymatgen的IDPP插值方法,过渡态和IRC计算案例的更新,以及以DP势为求解器的过渡态计算脚本集等。相关简单教程和Bohrium Notebooks教程链接展示在仓库README中,其中单端法的Notebooks教程计划在近期发布。ATST-Tools: github.com/QuantumMisak小程序Notebook链接dwz.cn/...
请问老师，DP-Gen进行探索时，会对初始数据集利用不同种子产生4个DP场，然后是随机选择一个跑MD来产生...
除了最新的算法与软件技术分享与交流,本次峰会还邀请到AISI的算法研究员欧琪、彭星亮、蔡淳带来ABACUS 3.0的教学培训workshop,为参会者们提供上手实践新功能的机会。三位研究员依次给大家讲解了ABACUS基础使用、如何在DP-GEN中调用ABACUS、DeePKS基础原理以及...
init文件夹:包含用于 dpgen init_bulk 步骤所需的输入文件,用户可参考其设置自己的体系参数。 run文件夹:包含用于 dpgen run 步骤所需的输入文件,用户可参考其设置自己的体系参数。 auto-test文件夹:包含用于计算弹性常数等性质的输入文件,用户可参考其设置自己的体系参数。
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深度势能（DeePMD-kit）作为机器学习势函数的代表，已在大规模材料模拟中展现了卓越性能，曾因高性能计算成就荣获多项荣誉。参与者将有机会了解dpdata、DeePMD-kit和DP-GEN的使用，以及如何将理论建模与机器学习无缝结合。ABACUS，一款自主研发的DFT软件，拥有独特的基矢量支持和丰富的模拟功能，特别是其在...
值此2022年的国庆,国产开源密度泛函理论软件 ABACUS 发布3.0版本,并正式启用“原子算筹”这个中文名称。这也是ABACUS加入 DeepModeling 开源社区后发布的第一个主要版本更新。 此次发布的版本更新主要围绕AI相关的新算法,实现了机器学习辅助泛函模型 DeePKS,加入了为DP-GEN产生机器学习原子相互作用势函数提供第一性原理...
To train the DeeP Potential with DP-GEN, no extra prerequisite is needed and please refer to this page for ABACUS interface with DP-GEN. To compile ABACUS with DeePMD-kit, you need to define DeePMD_DIR and TensorFlow_DIR in the file Makefile.vars or use make DeePMD_DIR=~/deepmd-kit ...