两者维度不同,但有以下性质: 非零特征值相同: ATA和AAT的非零特征值(包括重数)完全一致。例如,若λ≠0是ATA的特征值,则λ也一定是AAT的特征值。 零特征值数量不同: 由于ATA和AAT的维度不同,零特征值的数量可能不同。例如,若A是3×2矩阵且秩为2,则ATA有2个非零特...
从上面的计算可以看出,ata和aat的计算结果并不相同。因此,ata与aat不相等。 综上所述,ata与aat不相等的原因在于它们的运算顺序不同,导致计算结果可能不同。在实际应用中,我们需要根据具体的问题选择合适的运算方式。本文仅代表作者观点,不代表百度立场。未经许可,不得转载。来自积木教育 0 大家还在看 转置矩阵与原...
当然不等，前者时一个1x1的矩阵，后者是一个nxn的矩阵
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解:当矩阵a是n阶且秩为n时,|a|不等于0,|aT|=|a|也不等于0,|aTa|=|a||Ta|不等于0,所以aTa为满秩矩阵,其秩必为n。若A的秩为n-1,则|A|=0,于是AA*=|A|E=0,... 为什么aat的秩等于1? a2,a3,an)^T是一个列向量。而且向量中的每个元素都不为0,所以aat的秩等于1(单个向量... 。定理:...
请问线性代数中r(ata),r(a),r(at),r(aat),t表示转置,在a为mxn或者nxn r(a)=r(at),这个显然,因为行秩等于列秩,等于矩阵秩 猜你关注广告 1黑马牛股 2七战开服表 3搪玻璃反应釜 长久稳定传奇 引流软件 找传奇 新网游 螺丝机 试客联盟 酒鬼单职业 东方cj 中辉期货 月影神途官网 ...
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AATx=λxAATx=λx,等式两边同时乘以 ATAT,ATAATx=ATλxATAATx=ATλx,我们稍作整理,就可以得到一个漂亮的等式:ATA(ATx)=λ(ATx)ATA(ATx)=λ(ATx),于是我们看出,矩阵 ATAATA 的特征值仍然是 λλ,对应的特征向量为 ATxATx。 那么反过来也是非常简单的,已知 ATAATA 的特征值 λλ 和对应的特征向量 yy,...
故事01:新来的怪老师1 │好奇心出发│校园侦探冒险故事 2023-06-30 10:53:0004:02137万 所属专辑:好奇侦探社2·冰川怪客篇|好奇心出发|校园科普冒险 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑 当前评论用户 Cherrylee_xi 001