AAAI 2023 RL Ready for Production Workshop的Call for Paper已经正式上线啦!欢迎有兴趣的同学,研究者和RL从业者踊跃投稿。具体流程如下: 论文长度:6-8页论文,不包括引用和附录内容,引用和附录内容长度不限。格式我们会采用AAAI的标准格式: https://www.aaai.org/Publications/Templates/AnonymousSubmission23.zip...
6月29号才出……Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Feb 9, 2023 LICENSE Update LICENSE Nov 11, 2024 README.md Update README.md Nov 11, 2024 View all files README Apache-2.0 license Introduction This is the implementation of our paperFedALA: Adaptive Local Aggregation for Personalized Federated Learning(accepted by AAAI 2023). An extended versio...
论文接收列表地址: https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf 3、AAAI 2021昨日宣布新增9位高级会员! 详情见:https://twitter.com/RealAAAI/status/1344011757224747008 AAAI 2021将于2021年2月2日至2月9日召开,大会主席是杨强教...
文本提出了一个全新的随机Dropping方法,该方法在消息传递的过程中直接对被传递的消息进行dropping操作,统一了图神经网络的随机dropping架构。 第一章 摘要 图神经网络是图表示学习的重要工具。但尽管图神经网络的研究发展迅速,我们依然面临着很多挑战,例如:过拟合、过平滑和低鲁棒性这些问题。以前的工作表明这些问题可以通...
Analogical Inference Enhanced Knowledge Graph Embedding (AAAI 2023) Abstract We propose a novel and general self-supervised framework AnKGE to enhance KGE models with analogical inference capability. First, we retrieve appropriate analogical objects from entity-level, relation-level, and triple level. ...
文本提出了一个全新的随机Dropping方法,该方法在消息传递的过程中直接对被传递的消息进行dropping操作,统一了图神经网络的随机dropping架构。 第一章 摘要 图神经网络是图表示学习的重要工具。但尽管图神经网络的研究发展迅速,我们依然面临着很多挑战,例如:过拟合、过平滑和低鲁棒性这些问题。以前的工作表明这些问题可以通...
Official repository of the paper:Modeling Uplift from Observational Time-Series in Continual Scenarios(Oral presentation, AAAI 2023 Bridge Program for Continual Causality) https://openreview.net/forum?id=pKyB5wMnTiy The dataset can be downloaded athttps://drive.google.com/drive/folders/12NBfJk3pRqE...
在合成雾上训练,测试在真实场景下,这类方法主要以 MAP-Net(CVPR 2023)为代表,这类方法在真实场景下往往去雾能力有限,只能对近景的雾有效,远处的雾很难移除。 基于以上存在的问题,DVD(CVPR 2024)提出一个基于非对齐的模型训练方式,即利用“非对齐参考帧匹配”和“多帧参考的非对齐损失”去解决采集的真实场景视频...
置顶AI Drive是由biendata和Paperweekly联合发起。AI Drive主要的目的是为了更好地分享机器学习领域的前沿研究,在这里,青年学者们既可以获得一个展示学术成果的舞台,拓展新的科研方向、提升科研能力,又可以认识更多优秀的AI研究者,通过有效地反馈和交流让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。如果大家想加入AI Drive...