根据 GPU 型号，搭建算力中心的成本也会有所不同。A100 单卡价格约 10,000 美元，H100 单卡价格约 30,000 美元。A800/H800 价格略低于 A100/H100，而 H20 的价格则待定，但预计比 H800 便宜。一个基础的 4 张 H100 服务器可能需要 20 万-50 万美元，而大型 AI 训练集群（如 64 张 H100）则可能超过...
1、H100/H800应用场景 具备卓越的高性能计算与深度学习能力，包含深度学习模型训练、科学计算与仿真 与大规模数据分析。高算力和大带宽非常适合用于训练大型深度学习模型，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。高性能计算（HPC）领域的科学研究和工程仿真，如气候建模、药物研发等，都能受益于强大性能。...
特别值得一提的是，A800和H800是针对中国市场推出的特供版（低配版）。与A100和H100相比，它们的主要区别在于Nvlink最大总网络带宽。A100的Nvlink最大总网络带宽为600GB/s，而A800的则为400GB/s；H100的Nvlink最大总网络带宽为900GB/s，而H800的同样为400GB/s。在美国新一轮芯片制裁的背景下，针对中国市场的...
显卡,GPU：NVIDIA NVLink-A100-SXM640GBNVIDIA HGX A800 8-GPU 80GBNVIDIA Tesla H800 80GB HBM2NVID...
1.1.3 A800 和 H800 从数字上来看,800 比 100 数字要大,其实是为了合规对 A100 和 H100 的某些参数做了调整。A800 相对比 A100 而言,仅限制了 GPU 之间的互联带宽,从 A100 的 600GB/s 降至 400GB/s,算力参数无变化。而 H800 则对算力和[互联带宽]都进行了调整。
A800：更适合AI 推理任务，如实时图像识别、自然语言处理。适合中小型企业或个人用户，性价比高。适合预算有限但需要稳定性能的用户。推荐建议 如果你的主要需求是大规模AI 模型训练，并且预算充足，H800 是更好的选择，因为它提供了更高的计算能力和显存带宽。如果你的需求是AI 推理或视频分析，并且预算有限，A800 ...
消息显示,由于市场需求暴涨,导致英伟达面向中国市场推出的替代版本A800和H800的市场价格比原始厂商建议零售价高出了40%,并且新订单交期可能延长到了12月份。 此前的爆料也显示,互联网大厂字节跳动累计已经订购价值约 10 亿美元的NVIDIA GPU,大约为 10 万片的 A100 和 H800,其中A100 应为 2022 年 8 月美国政府下...
一文看懂英伟达A100、H100、A800、H800、H20,英伟达(NVIDIA)作为全球领先的AI芯片制造商,推出了一系列高性能GPU,包括A100、H100、A800、H800、H20等,广泛应用于AI
A800、H100、H800 GPU，建议无需挑剔，HGX和PCIE版本对大部分用户来说区别不大。若有需要，应选择正规品牌厂商合作，确保品质和售后服务。请咨询陈经理【173-1639-1579】，他专注于科学计算服务器领域，入围政采平台，提供H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada等型号的单台双路192核心服务器。
英伟达H800和A800都是英伟达的AI芯片,但是它们之间有一些区别。 1. 用途不同:H800主要用于数据中心、高性能计算和AI大模型的训练,而A800主要用于AI推理、视频分析、工业自动化等领域。 2. 处理能力不同:H800采用了更多的Tensor Cores,具有更高的并行计算能力,速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力...