VS NVIDIA RTX A6000 X VS NVIDIA RTX A5000 X + Quick links: Benchmarks Specifications Deep Learning GPU Benchmarks 2024–2025 3D, GPU Rendering Benchmarks 2024–2025 RELION Cryo-EM Benchmarks 2024-2025 BERT LARGE Training, Inference Benchmark 2024-2025 Llama3 70B Inferenc...
| NVIDIA RTX A5000 | 17856x17024x3584 | 93.9 | | NVIDIA RTX A6000 | 9856x12480x13248 | 131.2 | | NVIDIA L40 | 3712x2624x11136 | 170.3 | | NVIDIA RTX 4090 | 15360x6784x8192 | 178.5 | | NVIDIA GeForce RTX 4090 | 14336x4096x4096 | 178.8 | | NVIDIA L40S | 4416x3776x3072...
A5000 Nvidia GPU CARD A6000 Nvidia GPU CARD A100-80GPCIE Nvidia GPU CARD H100-80GNvidia GPUCARD RTX4090/4080/3090/3080 Blower GPUcard #CPU, #HDD, #GPU, #AMD #NVIDIA #BUY #AI #wts #wtb # 全新原装...
英伟达RTX/A5000/A6000/RTX6000 ADA深度学习计算GPU显卡对公含税 ¥10999 英伟达A2000/A4000/T1000设计专用绘图建模渲染剪辑显卡对公含税 ¥839 全新英伟达Tesla/A100/A10/A16/A30/A40/A800/H800显卡对公含税 ¥5888 优胜美电至强铂金8352V/RTX4090深度学习主机4路GPU服务器工作站 ¥23888 优胜美电至强金...
店铺:GPU专业显卡经营部 芯片组:NVIDIA 接口:HDMI,DP,其他 显卡型号:RTX A6000 灯效:无光 散热风扇:单风扇 更多参数>> 商品介绍加载中... 售后保障 卖家服务 京东承诺 京东平台卖家销售并发货的商品,由平台卖家提供发票和相应的售后服务。请您放心购买!
在基本规格上,A6000 基于完整的 GA102 GPU 核心打造,内建 10752 个 CUDA 核心和第三代 Tensor Core,单精度浮点性能达到了 38.7 TFLOPs。它的显存容量达到 48GB,类型是 GDDR6(16Gbps,GDDR6X 因为单芯片容量低而未使用),支持 ECC 校验。 A6000 采用了传统涡轮直吹风扇设计,可搭建 96GB 显存的双卡系统,PCIe ...
Enhanced Performance: The N-VIDIA RTXA5000 6Gb Computer GPU Discrete Graphics Card is designed to provide superior performance for demanding applications, making it an ideal choice for workstations, laptops, and desktops. Customization Options: This graphics card offers customizable size and color opti...
华三(H3C)服务器GPU加速显卡A6000/A5000/A4000/RTX4090人工智能计算模块Quadro卡(工业包装) RTX A6000 显卡-48GB 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择颜色 RTX A2000 显卡-6GB RTX A2000 显卡-12GB RTX A4000 显卡-16GB ...
图卡:NVIDIA GV100 32G 支持GPU加速 平台;凌炫G5035 4PCI-E 3.0 x16, 2个 10GbE ,1 IPMI,2000w静音电源。 操作系统:支持Windows、Linux 客服电话:400-9100-928 13722982908V 产品主要应用于CAE/CAD/CAM、图形设计、影视特效、数值计算、大数据分析、图像处理、人工智能、人脸识别、仿真、设计研发等行业。客户涵...
RTX A5000相当于什么显卡？NVIDIA RTX A5000是一款面向专业工作领域的高端显卡，主要针对工作站使用，适用于如CAD设计、建筑设计、深度学习、设计渲染和基于GPU加速的科学计算等高性能需求。由于它是专业级显卡，直接与消费级显卡进行一对一的性能比较并不完全恰当，因为它们的设计目标和优化方向有所不同。然而，可以从...