NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper 架构，搭载 800 亿个晶体管，为数据中心加速计算带来突破性性能。得益于 TSMC 4N 工艺的定制优化和多项架构改进，H100 为您提供无与伦比的加速体验。NVIDIA H100：数据中心 GPU 的颠覆作为 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU，H100 提供数量级的性能提升，专为大规模 AI 和 HPC 优...
综合H100 中所有新的计算技术进步的因素,H100 的计算性能比 A100 提高了约 6 倍。首先是 H100 配备 132 个 SM,比 A100 的 108 个 SM 增加了 22%。由于采用新的第四代 Tensor Core,每个 H100 SM 的速度都提升了 2 倍。在每个 Tensor Core 中,新的 FP8 格式和相应的 Transformer 引擎又将性能提升了 2...
Hopper 新的第四代 Tensor Core、Tensor 内存加速器以及许多其他新 SM 和 H100 架构的总体改进,在许多其他情况下可令 HPC 和 AI 性能获得最高 3 倍的提升。 与A100 相比,H100 中新的第四代 Tensor Core 架构可使每时钟每个 SM 的原始密集计算和[稀疏矩阵]运算吞吐量提升一倍,考虑到 H100 比 A100 拥有更高...
Hopper 新的第四代 Tensor Core、Tensor 内存加速器以及许多其他新 SM 和 H100 架构的总体改进,在许多其他情况下可令 HPC 和 AI 性能获得最高 3 倍的提升。 与A100 相比,H100 中新的第四代 Tensor Core 架构可使每时钟每个 SM 的原始密集计算和[稀疏矩阵]运算吞吐量提升一倍,考虑到 H100 比 A100 拥有更高...
1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工艺制造,拥有 800 亿个 [晶体管],并包含多项架构改进。 H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 ...
1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工艺制造,拥有 800 亿个 [晶体管],并包含多项架构改进。 H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 ...
1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工艺制造,拥有 800 亿个 [晶体管],并包含多项架构改进。 H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 ...
1.2 A100 vs H100G细解 1.2.1 新的 SM 架构 H100 SM 基于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU SM 架构而构建。由于引入了 FP8,与 A100 相比,H100 SM 将每 SM 浮点计算能力峰值提升了 4 倍,并且对于之前所有的 Tensor Core 和 FP32 / FP64 数据类型,将各个时钟频率下的原始 SM 计算能力增加了一倍。
A100，H100，B100，B200，GB200，GB200，NVL72参数对比 1. A100 GPU：- 作为NVIDIA的前一代数据中心GPU，A100采用了7nm工艺，拥有强大的计算能力和高能效。- 支持多种精度计算，包括Tensor Float 32 (TF32)、FP16、INT8、INT4等。- 适用于AI训练和推理，以及高性能计算 (HPC) 任务。2. H100 GPU：- 作为...
1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工艺制造,拥有 800 亿个 [晶体管],并包含多项架构改进。 H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 ...