但根据我需要训练的模型,结合上图,性价比较高的为A100*2。 后续考虑SXM改PCIe 4.0 A100 * 2,服务器自有,但SXM改版不支持NvLink,对两块GPU桥接不友好。 最终选定两块A100,用NvLink进行GPU桥接。 2023.10.07 关于服务器购买更新。 当选了两块Pcie 4.0 接口的A100,就还需要考虑A100 的Nvlink bridge链接。 Nvl...
把PCIe GPU卡插到PCIe插槽上，然后和CPU、同一个服务器上其他的GPU卡进行通信，也可以通过网卡与其他的服务器节点上的设备进行通信，这种就是PCIe的通信方式，但是这种传输速度不快。如果想要和SXM一样，有很快的传输速度，可以使用NVlink桥接器实现GPU和CPU之间的通信，但是和SXM不一样的地方就是它只能实现2块GPU...
中国大陆市场GPU通常分为国行和OEM不同类型:国行每家价格差距不会太大;OEM每个类型各家价格会有一定差距;市场通常会用OEM的产品和国行的竞争,这两者产品都可以选择,建议选择国行。 除此之外,以A100 40GB为例,不仅分为 PCIE 版和 SXM 版,由于断供受阻,市面上也存在拆旧卡和改组卡的情况,价格差异也很大。 拆...
即便如此,80GB PCIe A100 的性能似乎也有点回退。3.0Gbps内存时钟比80GB SXM A100 的3.2Gbps 内存时钟低 7%。 关于整体性能预期,新的 80GB PCIe 卡应该以与 40GB 型号类似的方式落后于 SXM 卡。由于NVIDIA 最新的 A100 数据表没有包含相对性能指标,因此我们没有关于 PCIe 卡与 SXM 卡进行比较的任何官方数据。...
作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下性能不受影响。而受到影...
把他的成本打开，SXM 的成本不会高于 300$，封装的 Substrate 及 CoWoS 大约也需要 $300，中间的 ...
作为H100 的替代品,中国特供版 H800,PCIe 版本 SXM 版本都是在双精度(FP64)和 nvlink 传输速率的削减,其他其他参数和 H100 都是一模一样的。 FP64 上的削弱主要影响的是 H800 在科学计算,流体计算,[有限元分析](等超算领域的应用,深度学习等应用主要看单精度的浮点性能,大部分场景下性能不受影响。而受到影...
A100 80GB PCIeA100 80GB SXM FP649.7 TFLOPS FP64 Tensor Core19.5 TFLOPS FP3219.5 TFLOPS Tensor Float 32 (TF32)156 TFLOPS | 312 TFLOPS* BFLOAT16 Tensor Core312 TFLOPS | 624 TFLOPS* FP16 Tensor Core312 TFLOPS | 624 TFLOPS* INT8 Tensor Core624 TOPS | 1248 TOPS* ...
类似于A100,L40S通过16通道的PCIe Gen 4接口与CPU进行通信,最大双向传输速率为64 GB/s。然而,与L40S不同的是,NVIDIA Grace Hopper采用NVLink-C2C技术将Hopper架构的GPU与Grace架构的CPU相连,实现CPU到GPU、GPU到GPU间总带宽高达900 GB/s,比PCIe Gen 5快7倍。
** PCIe版的服务器** 相比于SXM版GPU的全域互联,PCIe版GPU的互联方式更为传统和受限。在这种架构下,GPU仅仅通过NVLink Bridge与相邻的GPU实现直接连接,如图所示,GPU 1仅能直接连接至GPU 2,而非直接相连的GPU(如GPU 1与GPU 8)间的通信则必须通过较慢的PCIe通道来实现,这过程中还需要借助CPU的协助。目前最先进...